“5G已来,未来已至”,在互联网大数据时代,面对腾讯视频、爱奇艺、优酷视频、咪咕视频等长视频业务,以及今日头条、西瓜视频、火山视频、抖音等短视频业务的冲击。传统广电业务,中国电信的IPTV业务,中国移动的“魔百和”业务,以及其他运营商的互联网电视业务,如何应对新兴技术带来的挑战,是一个亟待回答的问题。现今用户对视频应用类的收视需求可选择性越来越多,在视频行业,如何精准定位用户收视喜好,更好的为用户推送电视节目,把用户留在家庭客厅,并且使用户愿意为付费节目埋单;电视收视用户如何能够更快捷的从海量电视节目中寻找自己感兴趣、喜欢的电视节目内容;内容生产与版权提供者如何让高昂的内容生产与版权购买成本转化成利润收入等,都是S省“魔百和”业务运营面临的很现实的亟待解决的问题。为了解决此问题,本课题在大数据背景下,研究S省“魔百和”业务运营中,通过对收视用户的精准画像,结合媒体资源库,对用户进行个性化精准推送用户偏爱的电视节目,实现智能有效用的运营模式。课题具体研究过程,通过抽取S省“魔百和”业务在网用户219898个样本量进行智能运营与传统运营方式实验对比研究分析论证。智能运营主要是通过“魔百和”业务的集成播控系统,采集“魔百和”电视用户的收视行为数据,根据用户不同的收视行为数据,构建用户画像,形成用户特有的属性标签库。后台CMS内容管理系统通过编辑不同的内容,将内容节目组织成为有意义的内容服务,并映射到用户对应的收视行为标签下,形成数字版权内容库。在标签体系和数字版权内容库的基础之上,以用户为中心,根据用户的收视习惯,将用户的收视行为标签类型,进行建模分群,再对特定群体用户,通过后台智能推荐系统,向用户针对性的推送用户偏好的电视节目内容。最后,经过实验研究对比论证,基于用户画像的“精耕细作”式智能推送内容,相对比“粗放圈地”式的传统推荐内容,能够更好的提高用户的收视活跃率、提高用户的付费转化率,提升“魔百和”电视业务的增值收入。鉴于课题研究结论,建议S省“魔百和”业务继续扩大智能运营试点范围,并完善用户画像、内容标签库的标签体系以及运营数据的实时性。