互联网的飞速发展以及压缩和传输技术的口渐成熟,使得人们可以自由的从互联网上下载各种数字多媒体数据。这给我们的生活带来了极大的便利,然而却给数字产品的安全带来了一系列问题。因此,如何保护数字多媒体的版权及内容完整性成为急需解决的问题。数字水印技术因此而产生。数字音频水印是数字水印中一个重要的研究方向。本文主要围绕用于版权保护的鲁棒性数字音频水印算法展开研究,主要内容如下：首先,说明了本课题研究的背景及意义,介绍了数字音频水印技术及本文所用到理论的基础知识,如人类听觉特性,独立成分分析(independent component analysis, ICA),离散小波变换(discrete wavelet transform, DWT)及奇异值分解(singular value decomposition, SVD)。其次,针对现有算法的嵌入过程进行改进,提出了一种基于独立成分分析的数字音频水印算法。在嵌入算法中,首先计算各分段音频小波变换后低频系数的能量值并进行排序,然后选择能量值较大的音频段中的低频系数作为嵌入点,以保证音频的透明性及鲁棒性,最后通过线性混合矩阵将系数与水印进行混合;水印的提取则是采用盲源分离中的独立成分分析方法,以实现盲提取。最后,针对水印容量的问题,提出了基于奇异值分解的数字音频大容量水印算法。在水印的预处理阶段,对水印进行奇异值分解,将分解得到的奇异值作为待嵌入信息,将重要信息集中到奇异值中,实现水印信息的压缩,使得载体音频可嵌入的水印信息量大大提高,并在载体中重复嵌入水印多次,以保证算法的鲁棒性。本文主要提出了两种鲁棒性的数字音频水印算法,仿真实验证明了本论文所提出算法的可行性,且对常规攻击具有较强的鲁棒性。