台风灾害是全球面临的重大自然灾害之一,其不确定性因素是产生风险的关键,因而台风灾害的模糊性和随机性在风险评估研究中不容忽视。为了更科学地对台风灾害风险进行评估,本文采用模糊信息优化技术中的信息扩散方法,引入综合考虑随机性和模糊性的云模型,将三维信息扩散方法与随机过程、云模型与风险矩阵、云信息扩散与三维信息扩散方法相耦合,构建台风灾害风险评估模型,并以登陆华南三省的台风为案例进行分析,具体做了以下几方面的工作:（1）基于三维信息扩散和随机过程方法构建了台风灾害损失风险估计模型。首先采用三维正态信息扩散方法对台风灾害损失模糊近似推理估计,改进描述台风灾害损失的随机过程,对台风灾害损失的年度风险以及不同时段、不同月份的风险进行估计,并以1992-2017年登陆华南区域的40个台风为案例进行分析。结果发现,本文构建的三维信息扩散模型比二维信息扩散结果更符合实际;华南台风灾害损失年度风险略高于简单随机过程计算的年度风险,不同时段和月份的台风灾害风险估计,为台风灾害的应急管理和防灾减灾提供一定的理论参考。（2）考虑到台风灾害存在的模糊性和随机性等不确定性问题,引入了云模型理论。利用改进的层次分析法（GAHP）和TOPSIS方法确定指标权重,基于最小鉴别信息原理进行优化赋权,结合模糊数学方法计算出致灾危险性指数和承灾体脆弱性指数,再基于云模型和风险矩阵构建了台风灾害风险等级评估模型。以1984-2016年登陆华南区域的50个台风样本为案例进行台风综合等级评估,并与云模型-权重分配、模糊数学模型评估结果比较,结果显示,本文构建的台风灾害等级评估模型结果更符合实际。（3）融合云模型和信息扩散的优点,构建了二维云信息扩散模型估计台风灾害概率分布,计算其条件分布列,再利用三维信息扩散方法对台风灾害损失进行估计,最后对其灾害损失分布进行风险合成。以2000-2017年登陆华南的29个台风为案例进行分析,得到不同条件下的台风灾害损失风险,为台风灾害风险管理工作提供一定的理论依据。此外,对上述模型进行拓展,基于二维信息扩散概率分布模型和三维信息扩散损失估计模型,对华南台风灾害进行了动态风险分析。