全局收敛相关论文
为了缓解城市交通拥堵，提出了一种城市各区域停车收费协同定价优化方法，通过差异化各区域停车收费价格，调控时空交通流，实现均衡交通负......
非线性共轭梯度法是求解一些大规模非线性无约束优化问题的基本迭代方法，具有算法简单、存储空间需求小的特点。在经典的非线性共轭......
半无限规划问题在工程设计,最优控制,经济均衡等方面具有广泛的应用。近些年来已经成为应用数学研究的热门分支。本文主要研究了牛......
变分不等式广泛地出现在信号图像处理、系统识别、滤波设计、自动控制、经济科学、运输科学、运筹学、管理学、物理学、非线性分析......
张量互补问题是优化领域中一类重要的研究课题,在博弈论、超图聚类以及相关领域有着广泛的应用前景。此外,考虑到实际生活中往往涉......
极大极小问题是一类重要的优化问题,在工程设计、经济管理等领域有着广泛的应用。本文对极大极小问题的梯度类算法进行了研究,研究......
优化算法是当今的重要研究课题，能够从海量数据中获得所需最优解，也是极具挑战的工作。优化算法可定义如下：给定某一待解问题，求该问题......
本文结合两种不同的非单调技术,给出了两种不同的非单调信赖域ODE型算法。在算法1中,我们对传统的非单调技术进行了改进,从而减少......
无约束优化问题广泛存在于工程设计、图像处理等领域,对此类问题的研究无论在理论还是实际应用方面都有着很重要的意义.拟牛顿方法......
学位
在本文中,我们研究了 Douglas-Rachford算子分裂方法求解非凸优化问题的收敛性分析.论文由四部分构成,结构如下:第一、二章,给出了......
优化方法是解决底层视觉问题的重要手段之一。它借助人们对视觉问题的经验知识建立优化目标函数,然后采用理论分析较为完善的数值......
随机优化问题是指目标或约束含有数学期望或概率函数的最优化问题.随机优化的主要的求解方法有两类:样本均值近似方法和随机近似方......
最优化问题大量存在于信息工程、社会经济等各种领域.信赖域方法是优化算法中的一种重要方法,而且具有更易于建立收敛性和鲁棒性等......
注水系统是油田生产的主要动力系统,同时也是高耗能、高投资的管网系统,如何实现注水系统的节能运行和经济建设是各大油田迫切需要......
在相机位姿估计的实际应用中,参考点的坐标数据不可避免地包含了测量误差,其量值大小通常不会完全一致,如果不区别测量误差直接进......
利用“+”函数的光滑近似函数和无约束优化方法给出非线性l1的一种算法.在适当的假设下,算法是全局收敛的.初步的数值试验结果表明......
常模算法(CMA)是一种重要的盲自适应均衡算法，它不需要训练序列，仅仅通过接收信号的统计特性来获得信道的状态信息，从而有效地恢复出......
该文介绍了遗传算法的起源、历史发展和主要研究方向,国内和国际的研究动态.该文创新的工作主要体现在以下几点:1 该文对于经典遗......
随机优化算法是一类智能优化算法,它与传统的优化算法不同,源于对自然的模拟,通过随机算子迭代寻优。强化学习同样通过随机试探进......
群体智能算法以其实现简单灵活以及能有效解决高维、复杂的优化问题等优点,在计算智能领域获得了越来越多的关注。果蝇优化算法是......
多层前馈神经网是应用最为广泛的神经网络模型之一，它对任意连续函数的逼近能力为它在非线性系统建模和控制中的应用提供了坚实的理......
互补问题是运筹学领域中的一个重要分支，已广泛地应用于很多实际问题.目前，很多数值求解方法已经被提出，其中，基于重构函数的重构方法......
群体智能算法是一种进化类算法,是解决优化问题特别是复杂系统优化问题的有效手段。而QPSO是一种新的、具有全局收敛性群体智能算......
群集智能(Swarm Intelligence)是为了模仿自然、社会等复杂系统中表现出的群集智能行为而产生的一种新兴的演化计算技术,它为解决......
机器学习的方法在生产和科研中都有着广泛的应用，而集成学习则是机器学习领域中一门重要的研究分支。集成学习是把一系列基学习器结......
非线性约束优化广泛应用于国防、经济、金融、工程、管理等许多领域,构造和分析高效的非线性约束优化问题的计算方法具有重要的理......
经典BFGS方法是求解优化问题最有效的一种拟牛顿方法.牛顿法具有二次收敛速度和高精度,但每一次迭代需要计算目标函数的海色矩阵,......
本学位论文研究带有等式约束与半正定矩阵约束的非线性半定规划问题.该问题在控制理论、特征值优化、金融等领域应用广泛,因此,研......
凸优化问题是优化领域中一类非常常见且重要的问题,随着对其研究的深入,它们的用途也越来越广泛,除了用于研究和解决数学问题,在研......
基于改进的非单调线搜索规则,本文提出了一种求解广义非线性互补问题的混合算法.在适当的条件下,该算法具有全局收敛和局部超线性......
本文着重研究了共轭梯度法与非单调线搜索技术结合的算法,主要内容如下:第二章为有效求解大规模无约束优化问题,基于RMFI共轭梯度......
非线性共轭梯度法迭代简单,计算快,存储小,因此常被用于求解大规模无约束优化问题.本文从下降性的角度出发,分别结合谱共轭梯度法......
本学位论文研究仅带半负定矩阵约束的非线性半定规划问题.此类问题具有广泛的应用背景,在卫星定位、信息处理、机械设计等方面存在......
无约束优化问题广泛应用于工程生产等各个领域,用于求解这类问题的方法中,共轭梯度法是一种非常重要的选择,随着问题规模的越来越......
本文的思想是,把非线性方程组转化成一个无约束优化问题,然后运用优化算法通过解变形后的无约束优化问题来解非线性方程组。主要内......
互补问题作为数学规划研究中的重要课题之一,在力学、科技、控制和金融等方面发挥着重要作用。此外,由于在解决实际问题时,需要考......
现实生活中,许多出现在科学、工程、管理、经济和运营研究中的问题都可以转化为无约束优化问题,信赖域算法是求解这类问题的重要方......
鳞虾群算法(Krill herd algorithm,KH)是一种基于群体智能的新型元启发算法,其主要受南极鳞虾群觅食行为启发,由gandomi于2012年首......
张量特征值互补问题是基于互补问题和张量特征值问题的一类特殊互补问题。随着互补问题和张量特征值问题的不断发展和广泛应用,张......
交替方向法(ADMM)起源于20世纪70年代微分方程数值解领域,可追溯到20世纪50年代著名的算子分裂算法,如Dougals-Rachford分裂算法、......
变分不等式问题为解决生态学,金融学,经济学,工程科学等领域中的一大类优化问题提供了一个统一、清晰的框架,长期以来,一直受到许......
本文主要研究了利用价值函数求解变分不等式问题的算法.主要研究内容如下：第二章利用价值函数将变分不等式问题等价转化成一个约束......
运用下降算法求解二阶锥权互补问题.基于二阶锥权互补函数,构造一个价值函数,并在一致Cartesian-P性质下证明该价值函数的强制性.......
