【摘 要】
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网络技术飞速发展的今天,网络安全日益受到人们的关注,入侵检测已经是非常重要的防御基础措施中的一种方式。但是呈指数级增长的数据向传统的入侵检测系统提出了新的挑战,如
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网络技术飞速发展的今天,网络安全日益受到人们的关注,入侵检测已经是非常重要的防御基础措施中的一种方式。但是呈指数级增长的数据向传统的入侵检测系统提出了新的挑战,如何从海量数据中抽取出有用的规则已经成为影响入侵检测系统性能的关键。为了提高入侵检测系统的检测能力,本文提出了一个分布式自治代理的入侵检测系统模型,对模型各部分的结构与功能进行了介绍; 通过分析传统入侵检测系统的特点,本文提出了一些提高入侵检测系统检测能力的方案。数据挖掘是从大量的数据中挖掘出潜在而有价值的信息。本文通过对关联规则和聚类分析典型算法的深入研究,提出了适用于入侵检测领域的数据挖掘算法改进方案,实验表明,对算法的改进能有效提高算法的效率。
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