本文针对航班正常性这一当前行业关注的热点问题,以不确定理论为基础,对航班计划性延误进行预测。计划性延误是指航班因计划飞行、计划过站等环节预留时间不足导致的延误。本文首先提出了基于贝叶斯理论的分布建模方法,为航班运行各环节的建模奠定基础。在建模过程中,引入三次样条插值以解决分布相乘的问题。随后,将航班运行分为滑出、飞行、滑入、过站四个环节,为每个环节建立不确定分布模型。在此基础上,通过串行不确定事件叠加算法,计算航班运行全过程的不确定分布,为估计因过站时间不足导致的计划性延误提供了依据。此外,本文通过对计算每个航班链的串行叠加效果来刻画航班计划性延误的波及效应。最后,本文通过将航班抽象成进程、飞机抽象成内核,以并行系统的方式刻画了航班计划表运行过程,并对航班计划表的鲁棒性进行了研究。实验表明,本文提出的方法可以有效地从单个航班角度、航班链角度、航班计划表角度对计划性延误进行预测,预测准确率较高,可为航空公司制定合理的航班计划提供决策依据。