交通领域消耗了我国约一半的石油资源,同时产生了大量的温室气体。为应对日益严峻的资源与环境问题,世界各国政府都在积极推广电动汽车。电动汽车的能量主要来源于电网,其大规模发展离不开电力系统的支撑,而无序充电行为具有随机性强、同时率高等特性,将给配电网带来负荷峰谷差增大、用户满意度不足等挑战。针对上述问题,本文对考虑新能源接入的电动汽车综合优化调度问题进行了研究,主要内容包括:首先,对考虑风电接入的充换电站优化调度及其发展现状进行了研究,进而分析了加入可信性理论及电动汽车用户满意度的电动汽车优化调度模型,且研究了解决电动汽车等负荷中不确定因素的方法,为考虑风电接入及负荷裕度域的电动汽车分群调度策略研究提供了理论支撑。其次,针对电动汽车负荷等不确定性问题,定义负荷裕度域指标,检测每日负荷变化,并对波动幅度大的负荷进行削峰填谷处理,使其平缓稳定。在此基础上,以求出的负荷裕度域作为约束,并结合分时电价考虑风电场并网接入,建立了“风-网-站-车”体系优化调度模型,实现系统经济收益最大化,并同时对降低风电弃风率起重要作用。将可信性理论与模糊机会约束融合,引入可信性测度指标,对模糊机会约束条件进行清晰化等价处理,并采用含收缩因子的粒子群算法对调度模型进行优化求解,通过算例验证该模型及其策略的合理性。最后,为解决电动汽车的大规模实时优化调度问题,在建立电动汽车状态矩阵基础上,提出电动汽车划分为若干状态集群新方法。定义功率满意度及时间满意度,加权和为用户满意度,并以经济收益与满意度的最大为目标,构造了基于电动汽车分群的“风-网-站-车”体系实时优化调度模型。针对并网运行的风电场出力与电动汽车负荷不确定性问题,同样采用融合后的可信性理论与模糊机会约束理论处理。然后采用考虑外点罚函数法并带收缩因子的粒子群优化算法对调度模型进行优化求解,通过算例验证该模型及其调度策略的优越性。