近年来,自然灾害、事故灾难等突发事件在我国频繁发生,给我国造成了重大的人员伤亡和经济损失。突发事件发生后,受灾点迫切需要大量的应急物资用以开展救援工作,而应急车辆路径规划作为应急物流的最后一个环节,直接关系到应急物资配送的时效性,也决定了应急物流的保障效果。同时,车辆路径规划需要基于明确的路网信息,而突发事件往往造成道路一定程度的损毁,这使得车辆运行状态有别于正常情况,因此应急物流车辆路径规划必须将实际的道路状况考虑在内。基于此,建立考虑道路属性变化的车辆路径优化模型,对于合理可靠的车辆路径选择以及快速高效的物资运输具有重要意义。本文针对以上问题,在突发事件造成道路损毁的情况下,研究如何在多重属性变化的路网中选择一条运输效率最高的车辆路径的问题,主要包括以下内容:(1)综述了应急物流、应急物流车辆路径和车辆路径的道路属性三方面的国内外研究现状,并对目前研究成果的不足进行了评述,继而提出了本文的研究内容、方法和技术路线。(2)归纳了应急物流的相关理论,包括应急物流的概念、特点、作业目标和研究内容。研究了最优路径的相关理论,包括最优路径的常见目标、常用算法及其比较。研究了突发事件下公路运输理论,包括公路运输方式的必要性、突发事件对道路的影响和影响路径规划的道路属性。(3)提出了突发事件对道路的影响系数的计算方法,以最大化运输效率为目标构建了综合考虑道路多重属性的路径优化模型,然后分别研究了道路各属性对优化目标的具体影响,包括道路阻抗函数、道路抗灾能力评价的研究,并构建了相应的单因素路径优化模型。(4)借助蚁群算法的基本原理,并基于本文研究问题的特点,对信息素更新策略和启发函数进行了相应的改进。最后,以雅安地震为背景构造算例来验证模型和算法的有效性,并比较了单因素模型和综合模型所得路径方案的差异,分析了最优路径属性值变动对目标的影响程度,计算了最优路径属性临界值以及突破临界值时的备选路径。