随着我国医疗信息化程度的提高,越来越多的健康数据被存储下来,其主要用于指导医学研究、确定患者身体状况等方面的工作。对健康数据的分析结果可高效、准确地应用于临床治疗,并降低医疗成本。健康数据的常用分析方法之一就是数据可视化,以可视化视图的方式分析健康数据,进而发现数据中的规律。因此,无论在理论上还是在实践中,对健康数据的可视化方法研究都有非常重要的现实意义。本文从健康数据可视化的布局、映射以及交互三个方面进行研究,主要以三维层面的布局与映射为主。同时,本文设计实现了HealthGL三维可视化引擎,并通过在引擎上结合诸如糖尿病及肝硬化患者等实际健康数据对相关的可视化布局、映射以及交互技术进行验证,并对比分析可视化的效果。本文提出了两种可视化布局方法,分别是基于指标健康数据的可视化布局技术和基于散点图的健康数据可视化布局技术。前者主要以平行坐标布局为原型,通过基于距离的可视化聚类、基于吸引力的布局优化等方法让用户更直观高效地运用可视化方法来分析指标健康数据,一定程度上解决了平行坐标中数据总体分布特点不明显和线段密集等问题。后者主要以散点图为原型,通过基于隶属度的可视化聚合、基于坐标排列的三维散点布局等方法使三维散点图总体分布不清晰和可视化维度受限等问题得以解决。本文提出了针对不同布局和数据属性的可视化映射和交互方法。前者是数据可视化最不可或缺的内容,针对不同类型布局分别提出了面向点布局和线布局的可视化映射方法。面向点布局映射针对点布局中数据与图形的映射,提出了点布局自适应映射、数据点随机移动等方法;面向线布局映射针对线布局中数据与图形的映射,提出了线布局自适应映射、连线抖动等方法。后者为增强可视化效果提出并分析了过滤交互、平行坐标相关交互等方法。