“环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve）”是指经济发展与环境质量之间的“倒U型”曲线关系,即随着经济发展和收入水平的提高,环境质量先恶化后好转。全文基于环境库兹涅茨曲线特征原理,运用统计学和计量经济学分析方法,以武汉市1986-2005年环境质量为研究对象,借助SPSS、Eviews和Excel软件系统,分析研究了武汉市大气环境质量和工业“三废”排放量与武汉市经济发展之间的环境库兹涅茨曲线特征。文章在总结了环境库兹涅茨曲线研究现状的基础上,根据武汉市1986年以来经济与环境变化状况,重点分析了武汉市产业结构和能源结构演变趋势,及其与武汉市空气质量、工业“三废”和水质等环境因子之间的关系。文章对武汉市大气环境污染物（SO₂、NOx、TSP）、空气污染综合指数P和工业“三废”相关指标与反映经济发展各因子之间的关系进行了分析。采用统计学分析方法,建立各环境指标与反映武汉市经济发展各因子之间的拟合最优模型。模型分析结果表明,武汉市大气环境质量相关指标:SO2浓度年日均值、NOx浓度年日均值、总悬浮物TSP浓度年日均值和空气综合污染指数P,除NOx浓度年日均值可用以人均GDP作为自变量的传统环境库兹涅茨曲线三次模型拟合外,其余三个指标除了和人均GDP存在相关关系外,还和产业结构、能源结构和机动车辆拥有量等因素密切相关。SO2的年日均浓度和人均GDP呈正相关,和第三产业占国民经济的比重呈负相关;TSP的年日均浓度和人均GDP呈负相关,和煤炭占总能源的比重呈正相关;空气污染综合指数P和人均GDP呈负相关,与机动车辆拥有量和煤炭占总能源的比重呈正相关;武汉市六种工业“三废”指标,除工业固体废物排放量外,其余都可以用以人均GDP为自变量的传统环境库兹涅茨曲线模型模拟。除工业废气排放量与工业固体废物排放量呈增长趋势外,其余指标的排放量都呈现出减少的趋势,说明武汉市工业环境污染状况总体上得到一定的控制。文章最后从影响武汉市环境库兹涅茨曲线的主要因素着手,提出了相关改善武汉市环境状况的方法与措施。主要有保证经济持续健康发展、调整产业结构、调整能源结构、加强对机动车辆污染物排放监督与管理、提高科技水平,加大环保投入、大力推行清洁生产、加强环境管理力度和运用经济手段保护环境这几个方面。