近年来,语义网中的知识库的数量和大小显著增加,为了更容易获取其中的有用信息,基于知识库(知识图谱方向)的问答系统逐渐成为研究热点之一。知识库问答系统通常都需要进行实体链接、关系链接和查询构建三个步骤,相比于其他两项工作,实体链接更加成熟和稳定。因此,本文重点关注关系链接和查询构建的优化,主要研究工作如下:(1)针对关系链接的抽取和映射问题,本文提出了一种新的关系链接方法,该方法通过实体的显式属性和隐式属性来扩展候选关系集,重新为每一个关系候选词进行打分和排序,从而筛选出最优的可以链接到知识库的谓词。通过对比实验表明,该方法的准确率、召回率和F值超出现有方法一倍以上。(2)针对查询构建及其优化问题,本文提出了一种基于反馈机制的知识驱动查询构建方法,该方法基于实体链接和关系链接,通过知识驱动的方法从候选查询三元组中筛选出正确的查询三元组,并运用启发式思想来约束隐式实体,进而优化现有暴力组合查询构建方法,最终生成正确的查询。此外,该方法可以将构建结果反馈给实体链接和关系链接,来优化实体链接和关系链接,从而达到优化整个问答系统的目的。通过对比实验表明,该方法无论是对于简单问题还是复杂问题,其表现效果都很好,准确率、召回率和F值远远超出其他的查询构建方法。本文提出的基于实体的关系链接方法和基于反馈机制的知识驱动查询构建方法可以为关系链接问题和查询构建问题提供指导,对于知识库问答系统的发展具有重要意义。