计算机与信息技术的的飞速发展，使得数据与信息数量以指数速度增长，如何发现大量数据的背后隐藏着的很多具有决策意义的有价值的信息和知识，使之为决策者服务，计算机科学给出的答案是：数据挖掘(Data Mining)。 本文的主题是数据挖掘在中学会考数据分析中的应用研究。 论文首先就数据挖掘的重要环境一数据仓库及相关的联机分析处理(OLAP)技术进行了分析，并重点对数据挖掘的概念、算法、使用的技术、实际的挖掘过程、数据挖掘的体系结构进行了论述；在此基础上，根据考试院的会考指标体系建立了应用框架；进一步利用OLAP分析所建的数据仓库中的数据、指标分析计算出的指标值以及历年的相关数据建立了专用的数据挖掘仓库，从各个角度对其进行数据挖掘，建立了多个挖掘模型，通过对会考成绩的分析，探索科目之间的联系，反馈于教学，为考试院的相关决策提供依据。 论文还就数据挖掘在系统应用中遇到的一些问题提出了自己的看法，同时，简单分析了数据挖掘发展存在的一些困难。