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数控切削参数是数控加工中的核心要素之一,直接影响着数控加工技术水平和生产效率。长期以来,数控切削参数的处理一直是制约数控技术的主要瓶颈,采用软件技术解决数控切削参数问题逐渐成为数控技术领域研究的热点。 由于数控切削参数决策是综合因素影响的结果,取决于分散的数控加工信息,因此,本文利用分布式技术,结合数控加工应用环境特点,采用J2EE多层体系实现分布环境下的数控加工信息的分布式管理,通过优化系统结构,实现对数控加工资源管理的高效性、一致性,为数控切削参数的决策分析奠定基础。本文还采用了基于特征的知识描述方法,建立规范、高效的数控切削加工知识表示体系。 在此基础上,本文将基于实例推理的智能决策技术用于数控切削参数的决策分析,根据切削参数决策判断过程的特点,分别按照基于规则的切削加工方案决策—基于相似度的切削参数实例匹配—基于规则的切削参数实例修正的设计思路进行了系统设计和实现,多个领域的技术紧密结合,形成解决切削参数难题的独特方法,开辟了数控切削参数处理的新思路。 通过对数控切削参数和虚拟仿真加工要素的数据结构分析,采取了基于XML的设计方案进行切削参数决策和虚拟仿真加工的数据集成,通过虚拟仿真加工的模拟分析对切削参数决策结果进行进一步的验证,确保得到的切削参数能够满足实际的数控加工,同时也提高了系统的实用性和数控加工过程的集成化水平。 由于将数控加工应用特点与J2EE软件体系紧密结合,采用基于Java分布式对象与Web相结合的设计模式建立分布式数控切削参数系统架构,使得系统具备良好的扩展性、重用性和跨平台性,便于企业应用的集成。同时,由于采用了开放性的数控加工规则库设计,企业用户能够根据不同的数控加工环境特点定制数控切削加工决策规则,并根据技术的发展不断完善和扩充规则库,提高了系统应用性能和自我完善能力。初步应用表明,系统具有良好的实用性和先进性。