语块识别是机器翻译前期的主要任务之一,其主要难点之一在于句法结构造成许多歧义问题。而状语由于在句子结构中位置灵活,功能多样,通常会在句子结构和语义上产生许多误解和歧义。而近年来,对语块识别领域中结构歧义问题的研究并不多见,而语块识别中针对状语语块识别歧义问题的研究更是少之甚少。状语识别结构歧义的研究对突破状语识别结构研究的瓶颈,从而提高机器识别的质量具有一定的作用。对于造成状语语块识别难度的结构歧义原因有待探究。因此,本文针对机器状语语块分析的结果进行分析,以韩礼德系统功能语法的句法分析为基础,并将机器识别结果同人工识别结果进行比较,旨在探究引起状语语块识别结构歧义的主要原因,从而为减少并消除结构歧义提出建议。在研究过程中,首先,对于机器识别,作者选择了一个自建的商务英语语料库的3000个英文句子作为语料,语料中包含4190个状语语块,进行英语状语语块的自动识别,并对识别错误进行错误分析。结果发现四个类别的状语结构容易引起结构歧义,造成机器识别错误,主要是介词短语、其次名词词组、副词词组以及动词词组。为了进一步说明识别难点以及引起结构歧义的主要原因,从识别结果中挑选20个相对识别难度大的句子给学生进行识别测试并进行错误分析,从而将机器识别结果同人工识别结果进行比较。对于学生识别状语的测试,作者先对学生采取前测保证测试的有效性。继而选择了200个大连理工大学的学生进行状语识别测试,并对学生进行了一个简单的问卷调查,主要是找出学生识别状语的方法。结果表明学生同样也在四类状语结构识别中出现错误,在介词短语的识别中错误率最高,但是却低于机器识别的错误率。而句子结构中状语成分的位置以及句子的复杂程度是引起结构歧义的主要原因,影响机器识别和学生对状语的理解。本文也对机器识别质量的提高以及学生英语语言学习方面给出了启示。