道路是遥感影像中重要的地物信息，其智能识别与定位对于电子地图的动态更新、影像数据库的建立、遥感影像的分析等领域都具有重要的意义。本文针对高分辨率遥感影像城市道路的提取开展研究，设计了新的道路提取方案。　　论文对道路特征进行了分析，将城市道路按照其几何形态分为纵横道路和多方向道路两类。　　针对纵横道路，融合Hough变换和数学形态学两种思想对道路进行提取。根据纵横道路的直线型特点，利用霍夫变换检测影像中的道路方向，以此作为形态学中结构元素的构造依据。对不同方向的道路利用形态膨胀进行加宽，并将各子影像取均值叠加，再进行一系列的形态学操作以分离道路以及非道路信息。对得到的初始道路进行修剪与细化，从而获得最终的道路中心线。　　针对多方向道路，将Canny边缘检测和支持向量机相结合进行道路信息提取。经过预处理后的图像，根据多方向城市道路的非直线型特点，将经过Canny算法获取道路的边缘与利用支持向量机得到的道路信息进行叠加。选定固定区域，如果此区域的边缘信息服从线性分布且其边缘密度小于给定阈值，则将其判定为道路信息。依次对影像的区域进行采集判定，从而区分道路与非道路信息，实现对道路的提取。