【摘 要】
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煤炭行业是中国传统的能源行业,是中国国民经济的重要组成部分,煤炭行业的粗放式发展引起了产能过剩、供需不平衡以及环境破坏严重等一系列的问题。而如今,中国经济进入新常
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煤炭行业是中国传统的能源行业,是中国国民经济的重要组成部分,煤炭行业的粗放式发展引起了产能过剩、供需不平衡以及环境破坏严重等一系列的问题。而如今,中国经济进入新常态,供给侧结构性改革与能源革命同步推进,煤炭产业结构、企业管理和发展理念等深层次的矛盾问题不断涌现,从而对煤炭企业效率进行相关研究具有重要现实意义。本文从微观企业角度出发,选取了中国煤炭企业50强名单中主营业务范围为煤炭或相关产品,且以煤炭的开采和综合利用为主体的16家上市公司作为研究对象。首先使用超效率SBM模型从综合效率和纯技术效率视角分析了煤炭企业的静态效率,其次使用GML方法研究了煤炭企业全要素生产率的动态演化趋势,最后,结合Tobit回归模型探讨了煤炭企业效率的影响因素。本文实证研究结果表明:(1)整体上,16家煤炭企业代表的煤炭行业的综合效率值未达到有效水平,所研究期内的效率波动较为频繁,效率取值呈先降后升态势;与此相比,纯技术效率则呈现持续下滑趋势,但其效率值一直处于有效水平。(2)从动态变化来看,多数煤炭企业全要素生产率呈上升状态,对全要素生产率进行分解后发现,各煤炭企业效率提升的原因不尽相同,但总体而言,技术的进步是效率提升的主要原因。(3)影响因素研究表明,资产负债率和环保投入与企业效率呈负相关关系,资产规模和员工受教育程度与企业效率呈显著正相关关系,而企业所在地经济发展水平对效率没有显著影响。最后结合研究结果提出了政策建议并对未来研究进行了展望。
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