随着智能电网的建设,需求侧资源在竞争市场中的作用正在重新被认识,需求响应指的是用户根据价格信号和激励机制做出响应。峰谷分时电价通过价格信号能够有效的引导用户合理用电、调节系统负荷,合理的分时电价可以让用户主动的改变用电量,从而达到削峰填谷的目的。由于电网中智能测量系统在我国的快速发展,用户对分时电价的反映越来越敏感,不同类别的电力用户对分时电价的反映不尽相同。因此有必要分析不同类别的电力用户对分时电价的响应特点,根据其各自特点,建立一个合理的分时电价调节机制。本文所做工作如下:首先,对采集得到的电力数据进行处理和分析,在传统K-means聚类算法的基础上进行改进,得到改进K-means算法。利用改进K-means算法对电力用户进行无监督聚类,从而得到不同种类的电力用户。其次,介绍电力需求价格弹性的基本理论,分析不同种类的电力用户对分时电价的响应特点。之后给出了电价弹性系数的求取方法,通过线性回归法求取电价弹性系数。然后,给出了峰平谷时段的划分方法,采用模糊隶属度函数,计算各个时点的峰谷隶属度,根据计算得到的峰谷隶属度,通过模糊聚类对时段进行划分,最后即得到峰谷时段划分结果。建立以峰谷负荷差值最小、峰负荷值最小,并同时考虑用户用电满意度的多目标优化函数。针对解决多目标优化问题,给出了NSGA-II算法的原理和基本步骤。最后,通过算例对分时电价优化模型进行验证。对时段划分采取两种划分方法,分别为按照全社会负荷时段进行划分和各类别用户时段进行划分,通过单目标优化进行比较,得到按照全社会时段进行划分的方案更优。对单目标和多目标进行比较,得出多目标虽在相关指标上不如单目标,但多目标既能充分响应分时电价,也能充分考虑到用户的用电满意度,因此综合考虑,多目标优化方案优于单目标优化方案。