Pareto最优解相关论文
为寻求一种快速且精确的计算机自动展开方法替代传统手工放样，减小展开面积误差、节省板材与提高工作效率，以水面舰船标准模型DTMB54......
排序论又称时间表理论,是一类重要的组合最优化问题,也是运筹学研究的一个非常活跃的分支,具有极强的应用背景.近年来,分批排序和......
可持续发展及环境保护理念在全球范围的快速普及,加速了能源转型,加大了可再生能源的开发力度。清洁型能源（主要是太阳能、风能等分......
[目的]探究跨流域调水泵站多目标优化运行.[方法]以泵站提水费用最小及站内机组间流量不均匀度最小为目标,以调水周期内各时段各机......
当前,我国高速铁路建设进入到了飞速发展的黄金期,“八纵八横”高速铁路网络骨架正逐步加密成型。高速铁路大站作为铁路运输网络中......
电力的广泛应用,极大促进了人类社会生产生活的发展,空前地改善了人类的生存环境。伴随着科学技术的进步,用电设备也愈加多样化,传......
随着城市经济的快速增长，水资源和社会经济生态发展之间的矛盾日益突出，阻碍了城市的可持续发展。本文以柳州市为研究区域，根据不同水......
近年来我国可再生能源持续快速发展，高比例可再生能源并网将是我国电力系统发展的必然趋势和重要特征。大量分布式电源接入电力系统......
连铸二次冷却制度是影响铸坯质量的关键因素,不合理的冷却制度会使铸坯产生内部裂纹、外部裂纹、鼓肚和中心偏析等缺陷。因此,对二......
随着科学技术的发展，优化问题变得越来越复杂，上下级交互决策变得越来越普遍。对双层规划问题已经有了比较广泛的研究，近年来，双层多目......
Web服务作为一种新型的分布式计算模型，具有高度的互操作性、跨平台性和松耦合等特点，得到了世界范围内学术界和工业界的极大关注。......
电动机优化设计的最优解与许多因素有关，如模型的建立、优化变量的选取、其某些参量的确定等，最重要的是优化方法。传统的优化策略大......
排序论具有丰富的理论研究价值.排序可分为经典排序和现代排序.较经典排序而言,现代排序突破了经典排序的基本假设.对于多目标排序......
共享单车的出现,提供了一种新型的绿色出行方式,为人们的生活提供了极大的便利。同时,不可避免的带来了一些问题,其中最明显问题为......
随着经济全球化的飞速发展,各国之间的贸易往来也日益频繁,海运在各国贸易中起到越来越重要的作用。贸易的增加也使个港口之间的竞......
工期、成本、质量是工程建设项目的三大控制目标。当前工程管理人员对三大目标的控制相对独立，割裂了三大目标之间的联系，使得工期、......
近儿年,随着国民经济的迅速增长,工程项目的规模化和复杂化程度越米越大,使工程项目的管理也变得越来越繁琐,而实现工程项目最优化......
气动布局的多目标优化是飞行器设计中的关键技术。以一种双后掠形状的乘波外形为基本构型,对外形参数进行了总体优化设计。采用NSG......
Internet的高速发展和多媒体技术日益广泛的应用给路由算法提出了更多的挑战和越来越高的要求。各类应用程序需要不同的QoS保证，但......
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多......
车间作业调度问题（Job-shop Scheduling Problem，简称JSP）是生产管理的关键内容之一，好的求解方法不仅可以提高生产效率、降低生产成本......
多目标最优化(MOP)也称为多标准优化，多绩效或向量优化问题。多目标问题求解困难而且广泛存在，吸引着大量科研工作者对其进行深入的......
电力系统无功优化的主要目的是通过合理调节无功设备来实现系统运行状态的优化,使系统的有功网损下降、电压质量提高和稳定性增强......
根据未来负荷增长及电源发展情况，对主网架进行规划，保证电能经济可靠地输送，科学有效地对输电网进行规划可以提高电网输电可靠性、保......
随着能源危机和环境恶化,越来越多的分布式电源并入配电网运行,但分布式电源的并网会使得配电网原有的电网结构及其运行方式发生较......
双层规划问题是一类递阶优化问题,在经济管理、军事等领域有广泛的应用背景.该问题的特点是,一个问题的约束域受另一个问题的最优......
最优化问题普遍存在于科学技术的各个领域和工程实践的各个方面中，近年来对它的求解算法得到了广泛的研究。而在诸多求解多目标优化......
多目标规划问题的一般解法是将多目标规划问题转化为单目标规划问题，通过求解单目标规划问题的最优解，进而得到多目标规划问题的Pare......
摘要： 对一般的无约束多目标优化问题的求解进行讨论，提出一种基于遗传算法的求解方法，该方法区别于传统遗传算法的求解模式，它采用带......
针对空间绳系机器人中距离逼近过程最优轨迹规划问题,提出了基于速度增量的多目标逼近轨迹优化方法,优化指标为总速度增量及逼近时......
针对动态覆盖问题可以转化为多目标优化问题,提出一种解决多目标优化的连续空间蚁群算法(Continuous Space Ant Colony System,CSA......
鉴于多目标优化问题的广泛存在性以及目前关于它的研究还较少,且没有一种很好的、通用的多目标PSO算法,本文提出了一种基于Pareto......
现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法......
对传统意义下经济调度模型进行修正,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,提出了多目标环境经济调度模型,并应用多目标蚁群算法(MO......
本文在Pareto非支配集的基础上提出改进蜂群适应度算法操作,对蜂群算法产生的每一个个体进行局部搜索.为了提高算法的搜索率,采用......
焦炉正常推焦过程中存在多个控制参数。通常人工经验法根据参数取值范围选取参数,该方法存在很大的随机性而且难以权衡多个性能指......
改进了传统负荷参数辨识的目标函数,将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题,并在改进强度Pareto进化算法的......
在光学寻优算法的基础上提出一种求解多目标优化问题的智能优化算法.此算法以费马原理为依托,利用光的折射与反射定律解决多目标优......
针对工业区急救点布局存在的问题,综合考虑多种影响因素,建立多目标多约束数学模型.将成本、急救时间和急救点数量作为3个优化目标......
多目标双层规化问题的上下层决策者都至少有一个目标函数.该问题具有单目标双层规划问题的递阶结构,同时具有多目标优化问题的特点......
涤纶纺丝生产过程中熔体输送环节具有机理复杂、受诸多因素影响、拥有多种产品性能指标等特点,对其进行工艺优化较为困难,目前往往......
提出一种基于实数编码处理约束优化问题的线性算法,并对其复杂度和收敛性进行分析.该算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变......
为了探究电阻应变片参数改变对其结构振动及寿命的影响规律,通过有限元数值模拟方法,研究栅丝直径、栅丝长度、敏感栅弯数、栅丝间......
针对仓库资源配置涉及因素众多难以优化问题,提出平均吞吐时间和成本集成的配置优化方法,从提升机和穿梭车两个维度分析,结合子母......
为了能够找到更多真实的Pareto最优解和提高所求最优解的分布均匀性,提出了一种新型的基于量子行为特性粒子群优化和自适应网格的......
根据风电机组各运行状态发生的概率,计算出风机有功输出的期望,来近似代替随机变化的输出功率。用最大、一般和最小负荷运行方式代......
为提高算法局部收敛性，提出一种改进的动态无约束多目标进化算法，其基本思想是：首先将时间区间分割，产生初始种群，然后根据Pareto支配关......
