羽毛球项目属于技能主导类隔网对抗性项群,它具有比赛节奏快、攻防转换快和技战术多样化的特点,因此在比赛中就要求运动员在场上集中注意力。但由于羽毛球的飞行速度非常快、路线多样化、回球落点不定性和技术动作一致性的特点,运动员在极短的时间内做出准确又快速反应是一项艰巨的任务。在羽毛球比赛的“相持阶段”中,若想顺利得分不仅要具备扎实技战术,还要有良好的心理状态和稳定发挥。从认知加工角度研究优秀羽毛球选手在比赛中对击球线路预判过程的视觉搜索特征和ERP特征。综合羽毛球运动的特点,对羽毛球比赛“相持阶段”中的预测决策现象进一步研究。为挑选具有良好运动天赋的羽毛球选手和检测羽毛球运动员知觉预测能力水平提供方法支持,为改善羽毛球教学方法手段和专业队科学化训练提供理论依据,并进一步丰富运动知觉预测相关理论。本研究以信息加工理论为理论依据,以优秀运动员认知优势形成的后天经验说为理论基础。选取东北大学、沈阳体育学院羽毛球专项学生和东北大学普通大学生作为实验对象,采用“专家——新手”研究范式。以实验法为主,通过E-prime 2.0呈现羽毛球比赛相持阶段的视频刺激材料,运用眼球追踪仪和Emotiv脑电信号采集设备等实验器材,记录不同组别羽毛球运动员比羽毛球比赛相持阶段中对对手回球线路判断过程中行为数据、眼动数据和ERP数据。两组被试在预判时的行为特征、眼动特征和ERP特征进行对比分析得到以下结论:（1）在对击球线路预判的正确率、正确反应时间和反应时间上,专家组被试在A和B两类视频片段中都高于新手组被试,而在C类视频片段中,专家组被试的准确率高于新手组,但反应时间和正确反应时间低于新手组。在信息量有限情况下,专家组被试在准确率和反应时间的权衡问题上,选择了牺牲反应时间,保障准确率;当信息量达到一定程度时,专家组被试在保证较高准确率的基础上反应时间在缩短。（2）专家组被试和新手组被试在注视点数量上存在显著性差异;专家组选手的注视点数量随着信息量的增大而增加,且提升幅度明显。通过注视点数量的分析可以说明,专家组选手的视觉搜索效率更高,新手组则需要对材料中所有信息都加工后才可以做出预判,效率相对较低。（3）专家组被试在预判过程中将更多的注视时间和精力放在对手的肩胸部、手腕部、手臂以及对手的腿部等兴趣区,通过对关键兴趣区的深度加工可以比新手组选手提取更多与预判的关键信息。新手组在体外和追球兴趣区的注视时间最长,对可能出现击球线路信息的兴趣区没有进行重点观察,效率相对较低。（4）专家组被试和新手组被试的ERP特征包括N1幅值、N1潜伏期和P300幅值具有显著性差异,专家组被试的N1幅值更大,N1潜伏期更短且P300幅值更大,表现为专家组对刺激能够更快速的识别和处理、能够更合理地分配认知资源且对刺激做出更自信地判断。脑网络方面,专家组的各频段网络平均度显著大于新手组,网络鲁棒性更高不易受到外界攻击而破坏;同时专家组的网络全局聚类系数显著高于新手组,表明网络结构更为紧密,不易被分割;专家组平均特征路径长度显著小于新手组,表现为专家组网络传递和处理信息的效率更高。同时专家组较高的聚类系数和较低的特征路径长度,可以反应专家组脑网络的小世界性更强,即专家组的脑网络更为复杂。（5）专家组被试和新手组被试在对不同时间阻断的刺激材料预判时,其N1幅值和潜伏期呈递减趋势。表现为信息量越少,对材料的反应越慢,注意程度越高,处理信息水平越高。新手组的P300幅值呈递增趋势和潜伏期呈递减趋势。表现为信息量越少,新手组成员对反应正确率的自信程度越低;新手在认知评价过程中耗费了更多的时间用在进行比较和判断。随着刺激含有信息量的变化,专家可以更有效的使用大脑进行判断,信息量越大可以有效调用的脑部资源越多。