随着城市人口、机动车保有量以及出行距离的不断增加,城市交通出行总量迅速攀升,城市交通系统安全平稳运行的压力也与日俱增,城市道路系统中的交通事故发生频率高,对交通系统通行秩序和效率有着不可忽视的影响。城市居民日益增长的对交通运行环境畅通、安全、绿色和舒适的需求和意愿,对城市交通管理人员提出了更大的挑战和更高的要求。而城市道路事故黑点正是交通系统中的“痛点”,如何对城市道路中的事故黑点进行精准定位、识别和分析,从而提出高效经济的治理对策,提升交通环境治理能力,创造良好的城市交通运行环境,助力城市发展建设,成为道路交通安全管理中亟须解决的问题之一。本文首先对现有事故黑点识别方法以及空间聚类理论研究进展进行了学习和研究,结合GIS空间分析技术特征和聚类算法识别事故空间集聚区域的客观高效的特点,通过运用基于GIS的缓冲叠置空间分析技术和基于网格的K-means聚类算法,对安庆市中心城区城市道路进行事故黑点的识别,与历史数据完全吻合,进行了识别方法的有效性验证,得出了事故多发的区域和路段;在分析安庆市中心城区交通事故的分布规律和形态特征的基础上,从驾驶员、车辆、道路、和环境四个方面着手研究城市道路交通事故黑点的影响因素,对各个因素对交通事故发生的影响机理进行探讨,并采用层次分析法对事故黒点的各个因素进行量化,对其影响程度进行排序,得到该区域事故主要成因,从而对城市道路事故黑点从各个方面的治理提供了合理科学的建议。