随着项目反应理论的发展,自适应考试成为人们研究的一个热点,其研究对计算机辅助教育测试有意义,但目前已有的自适应考试系统,确定题库项目参数时,一般需要采集大量的实验样本,通过极大似然估计法,用矩阵迭代的方法求项目参数,这需花费大量的人力、物力和时间。其次只注重测试而忽略对测试的评价。为此,本文提出了一种新型的考试系统模型,其基本思想是:通过专家意见和极大似然法相结合的办法求出题目的参数初值,然后在测试过程中采用联合极大似然法调整题目的质量参数和特质参数,以提高系统的质量和效率。另外采用基于知识点体系的题库系统,对测试结果进行分析,反馈相关知识点掌握情况信息。该模型具有高效性、实用性等特点。本文的主要工作是以本文所提出的自适应考试系统模型为核心,设计和实现了基于校网园的自适应考试系统(Web-based Computer Adaptive Test System,简称为WebCATS),该系统采用B/S体系结构,实现环境是ASP.NET。将实现环境限定在校园网,主是要基于技术和应用方面的考虑,这样,诸如安全问题、用户身份识别问题等可以得到简化。本文共分七章,第一章主要阐述论文研究背景、国内外自适应考试系统研究现状、论文研究目标、主要研究内容和论文结构安排;第二章主要研究基于项目反应理论自适应考试系统模型的构建;第三章是关于WebCATS的分析和设计;第四章讨论WebCATS的原型实现;第五章分析了校网园环境下存在的安全隐患,提出了从网络和系统级、用户级和数据库级对系统进行多重保护。第六章讨论了Web工程测试理论及软件的测试过程。论文最后对系统的设计开发过程进行了总结,展望了自适应考试系统的发展趋势,提出了今后的研究方向。