随着福利彩票事业的发展,人们对其投资的热情也越来越高。同时,彩民为了获得巨额回报,根据自己的经验研究出一些预测方法,而一些彩票专家也给出了自己的观点,预测下一期的中奖号码。但这些彩票分析预测技术还处于探索与发展的阶段,并没有一个有效的预测方法。本论文对双色球彩票为应用背景的分析技术进行深入研究,其主要内容包括:(1)提出了一种基于马尔可夫链模型的双色球彩票分析与预测方法。该预测方法不需要对双色球彩票系统动态变化机理有深入了解,只需要通过其转移概率矩阵,就可统计出一个双色球彩票系统中动态变化的主要参数。相对于其他模型,该方法提供的模型显著有效,且易于使用、计算简便。实验证明,该预测模型能有效的提高彩票中奖概率。(2)给出了一种基于径向基神经网络的双色球彩票分析与预测方法。该预测方法利用径向基神经网络的强大的非线性映射能力,结合双色球的分布特点,从原理及模型的算法、参数选取入手,对数据进行预处理,经训练后确定隐含层的结点数,对未来开奖的双色球彩票进行预测,并取得了较好的初步效果。(3)提出了一种基于彩票知识推理融合的双色球彩票预测框架。针对当前彩票知识预测应用的不足以及彩票知识本身具有不确定性、局限性等特点,该框架采用贝叶斯理论对多彩票知识推理信息进行融合,并通过建立彩票知识库来有效的管理和利用目前越来越多的双色球彩票分析预测知识,从而提高双色球彩票预测的容错性、精确度。