随着社会的发展,人们每时每刻都要面对海量的信息,研究者们对于用户信息行为的研究也愈加丰富,尤其倾向于研究用户主动的信息获取行为,而对需求不明确,方向不确定的被动信息获取行为——信息偶遇的研究较少。目前为止,国外对于信息偶遇的研究较为成熟,国内学者对于信息偶遇的研究则较少,且国内信息偶遇的研究主要集中于对概念,范围界定,鲜有研究探索信息偶遇影响因素,除此之外,前人较多采用介入式的研究方法来研究信息偶遇。本文选取武汉大学新闻网作为研究对象,采用非介入式的点击流数据分析方法,研究在线新闻偶遇影响因素。选择新闻环境,是因为在当今互联网时代,新闻偶遇已成为人们日常获取新闻资讯的典型方式,新闻环境是信息偶遇现象最易和最常发生的环境。在前人研究的基础上,本文通过点击流分析方法深入分析用户在武大新闻网的使用情况,并探索用户在新闻网中发生新闻偶遇的影响因素,以前人的研究为理论基础,聚焦于信息维度的影响因素,提炼出信息时效性,信息关注度,信息格式,刺激物所处位置,刺激物特征五个信息维度因素展开研究。研究结果表明:时效性高的新闻偶遇频次要显著高于时效性低的新闻,关注度高的新闻偶遇频次要显著高于关注度低的新闻。在信息格式方面,图片类新闻偶遇频次显著高于图文类新闻偶遇频次,图文类新闻偶遇频次显著高于纯文本类新闻偶遇频次。在信息所处位置方面,本文将页面从左到右,从上到下分为8个区域,这8个区域的新闻偶遇频次之间有显著性差异,且页面左上区域新闻偶遇频次显著高于其他区域。在刺激物特征方面,本文从刺激物是否包含特殊符号,刺激物是否包含数字,刺激物标题长度三个子方面展开分析,发现包含圆括号和方括号的新闻偶遇频次要显著高于未包含圆括号和方括号,刺激物中包含数字对于提高新闻偶遇频次并无促进作用,另外还发现长标题新闻偶遇频次要显著高于中等长度标题、短标题新闻偶遇频次。本研究为将来新闻偶遇的相关研究打下基础,证明了将点击流数据分析的方法应用于信息偶遇影响因素的研究的可行性,此外对新闻网用户使用情况的分析对于新闻系统的优化和构建提供策略建议。