电网故障诊断是智能调度的重要组成部分,在电网故障后为调度运行提供决策支持。随着调度自动化技术的发展,电网故障诊断系统可用的数据源包括传统的SCADA系统、故障信息系统和WAMS系统等,如何有效地利用这些信息资源,是电网故障诊断研究的发展方向。本文采用反向推理方法对基于多数据源的电网故障诊断进行了研究。首先,本文针对某可疑故障设备,研究在各数据源中主动、有效地收集和故障相关信息的方法,实现由局部信息片段,找到与故障相关的、故障全过程的、各数据源的全部信息的功能。利用改进的全逻辑判断法,反向推理该设备故障可能产生的故障现象和特征,从而确定在每个数据源中收集信息的目标,该方法具有不受运行方式影响、实时性好的特点。其次,本文研究并开发了在EMS数据基础上电网故障诊断数据库的自动建模功能,大大减少数据维护工作量,满足实用化需求。再次,本文针对某可疑故障设备,研究并开发了确认故障设备、重现各数据源故障信息发生过程功能。按照实际的开关动作顺序,反向推理需要动作的保护、开关以及开关上故障电流持续时间,再与故障信息(证据)比对分析,尤其是利用了故障录波数据,最终确认故障设备。分析评价保护和开关的动作行为,将该故障设备引起的各数据源故障信息(开关和保护动作)按逻辑关系插入时间序列中,形成不同站的保护和开关动作的证据链,初步还原故障过程。本文研究的电网故障诊断方法能将故障设备准确定位,并且这种还原故障过程的诊断结果形式,将整个故障过程中各数据源的故障信息按照因果逻辑组织在一起,为调度人员了解故障、判读故障和处理故障提供了一个更好的决策支持。最后,采用VC编程实现上述主动收集信息功能和重现故障过程功能,以某实际电网的故障案例进行测试,验证了软件功能的正确性。