基于改进群搜索算法的风电并网多目标无功优化研究

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本文针对风电并网对电力系统电压稳定的影响进行分析,提出了兼顾经济性和安全性的无功优化模型,结合改进的群搜索优化算法,展开了对含风电场的电力系统的多目标无功优化研究,主要做了以下几方面的工作:1.提出了基于有功网损和电压稳定系数的风电并网多目标无功优化模型,同时考虑经济性和安全性。对目标函数进行归一化处理,引入安全裕度因子将多目标函数转化为单目标函数,采用群搜索算法对所提出的模型进行求解。算例分析采用含风机和无功补偿装置的IEEE-14节点系统,寻优结果验证了该无功优化模型的有效性。2.提出了优化Pareto最优解集多目标群搜索算法(Pareto-solution Optimized Multi-objective Group Search Optimizer,POMGSO)。将逐次淘汰策略应用于外部精英集的维护和更新策略中;将动态加权综合评价方法应用于发现者的选取。改善了优化算法求得的Pareto最优解集的分布广泛性和均匀性。3.利用POMGSO算法求解基于经济性和安全性的多目标无功优化模型,算例分析采用了含风机和无功补偿装置的IEEE-30节点系统,决策采用了一种适应风电功率波动的风电并网无功优化评价方法,进行以下三个方面的对比分析:优化前后节点电压的对比;POMGSO与MGSO降损率的对比;Pareto最优解集分布均匀性与广泛性的对比,对比结果表明了POMGSO算法的有效性和实用性。
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