Pareto最优解集相关论文
杀伤爆破战斗部杀伤威力一直是杀伤爆破战斗部设计中关注的技术指标之一。基于Stochastic随机破碎模型和破碎性试验对杀伤爆破战斗......
路径测试是一种非常重要且应用广泛的结构测试方法,已有路径生成方法的测试效率不高、测试开销较大,且易生成冗余测试路径.针对以......
本文借鉴免疫系统中的克隆选择原理,结合小生境技术,引入新的克隆选择机制,提出了应用于多模态函数优化问题的克隆小生境算法(CNSA......
多目标优化是优化问题的主要研究领域之一,现实中的优化问题大多具备多目标的特征,并且这些目标往往是相互冲突的。不同于单目标优......
多目标优化是优化领域的主要研究方向之一,现实中的优化问题大多具备多个相互冲突的目标。不同于单目标优化问题有唯一的最优解,多......
现实生活中,在生产调度、组合优化、工程设计、大规模数据处理等诸多领域,常常会遇到许多复杂的动态多目标优化问题。这类问题目标......
城市轨道交通在给人们的生活带来便利的同时,也给城市环境带来了不可忽视的振动噪声环境污染问题。而振动噪声又以车轮噪声为主,因......
为解决物流配送车辆路径优化问题,给出了一种基于免疫计算的车辆路径优化方案,设计了车辆路径问题的数学模型,给出了非劣邻域支配......
为了满足在保证电容称重传感器最小识别极距变化的同时达到提高其抗偏载能力的要求，对传感器进行了多目标优化的研究。分析计算了电......
伪权向量法是解决多目标决策问题的一种常见方法,但由于其决策函数中缺少对决策变量调整幅值的约束,易造成因决策变量(通常为控制......
期刊
布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的受自然现象启发的元启发式智能优化算法,其强大的全局搜索能力和收敛速度受到了广泛关注.多目标布......
根据目前对优化下料问题新特性的研究，指出优化下料问题呈现多目标和复杂约束状态，建立了以原料消耗最少和交付延迟最小为目标函数的......
原生物地理信息优化算法主要通过迁移算子与变异算子实现群体的进化,常被应用于求解单目标优化问题.如果将原有的进化算子直接用于......
为解决城市公交路线网络优化问题,给出了一种基于禁忌搜索方法的公交路线网络优化算法;设计了公交路线网络优化问题的数学模型,给......
针对传统的单目标优化方法不能对飞控系统多个性能指标同时进行优化的问题,提出了一种基于Pareto遗传算法和多目标决策的飞控系统......
期刊
通过对公路施工网络计划优化方法进行分析，建立了符合公路施工网络计划特点的质量—工期—费用的优化模型；利用拥挤度计算和非劣排序......
动力系统和控制器参数的同时优化是提高混合电动汽车（HEV）燃油经济性并降低排放的关键。这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和......
动态多目标无功／电压规划问题是一个复杂的多目标非线性优化问题．广泛使用的先评价方法通常只能得到这一问题的单一解，并且在确定各目......
针对二层规划问题，给出二层决策问题数学模型的一种新的解法，二层规划萤火虫智能群优化算法：首先采用以原问题的下层问题的Kuhn—Tuck......
为了解决多目标的优化问题,提出了变动临近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时,改进了质化研究和量化研究中的一些不足。仿真......
提出了一种基于正交设计的动态多目标优化算法（ODMOA），当环境变化时通过分析动态多目标优化问题的特点，利用历史信息对新环境下的Paret......
设计了一种基于支配关系构造非支配解集的多目标粒子群算法（MOPSO）,将当前找到的非支配解保存到一个外部集——最优解集,利用支配更......
本文采用多目标遗传算法求解船舶出坞拖轮配置优化模型的近似Pareto最优解集.针对遗传算法只能优化单目标、无约束问题,作者通过引......
针对调强放射治疗(IMRT)逆向计划的优化问题,提出了基于L-BFGS和Pareto最优解的多目标遗传算法--NSGA-Ⅱ算法的调强放射治疗计划多......
根据目前对优化下料问题新特性的研究，指出优化下料问题呈现多目标和复杂约束状态，建立了以原料消耗最少和不同交货期的惩罚最小为目......
以七自由度冗余空间机械臂为研究对象,对其进行多目标综合轨迹规划研究。为了得到速度和加速度都连续的关节轨迹,首先采用三次均匀......
多目标优化问题是一类很普遍的问题。演化算法是一种通过模拟自然界的生物演化过程搜索最优解的方法．用于求解多目标优化问题有其独......
针对工程实际中复杂的多目标优化设计问题,常遇到性能目标与设计变量之间不具有显式的函数关系式,难以直接运用优化方法进行设计计......
如今,中国面临高速发展与低碳的深层次矛盾，产业结构调整被普遍认为是一种有效的低碳发展途径；为测算产业结构变动产生的低碳效应，本......
在涡旋型线形状优化设计中,分析了单目标优化设计的不合理性.提出了基于多性能因素的Whewell方程形式的通用曲线类型线函数表征形......
对于正在研制的载人航天某装置,设计过程中存在最小化质量、最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,文中基于HyperStudy平台,利......
针对串联机械臂工作时间最优、能耗最优、脉动最优的轨迹优化问题,提出一种基于改进人工蜂群算法的多目标轨迹优化方法。文中采用5......
随着生活中各类软件产品的迅速发展,人们对软件质量的要求也在不断提高。软件质量是通过软件测试相关技术来保障。其中,测试用例的......
基于过热汽温的分布参数模型,采用高阶惯性传递函数进行逼近。为分析串级回路中导前区、惰性区模型阶次对辨识精度的影响和得到高......
空间站大气环控系统(ECS)由多个相互耦合的子系统组成,主要控制舱室气体成分和环境参数,对保障航天员生命安全具有重要意义。该系......
针对多端柔性直流输电系统(MMC-MTDC)采用定系数下垂控制存在功率分配失衡、直流电压越限及运行损耗较高的情况,提出一种动态协调......
在舰船概念设计阶段，设计者往往需要从大量设计方案中筛选优秀方案，此问题属于多属性多目标优化的问题，而进化算法的兴起为此类问题的......
针对基于改进布谷鸟搜索算法的TFT-LCD制造cell阶段绿色调度问题,建立了以最小化最大完工时间和碳排放总量为目标的数学模型.采用......
为了解决防空火力分配问题,首先运用NSGA-Ⅱ算法求出Pareto最优解集,然后运用多属性决策方法对Pareto最优解集中的解进行综合评估,......
将标准化法向约束（normalized normal constraint,NNC）方法用于求解电力系统环境经济发电调度问题,同时考虑发电调度的发电成本和污......
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针对电厂负荷分配通常以经济性单目标进行优化的局限性,综合国内外研究情况。确定了以负荷分配中的经济性和快速性为目标建立多目......
针对多目标优化算法在求解多模态多目标问题时存在Pareto解集不完整、收敛性差等缺点,提出一种基于参考点的多模态多目标粒子群算......
针对当前算法在解决多模态多目标问题时获得的帕累托解集不完整、收敛性较差等不足,提出一种基于双层协同进化的多目标粒子群算法(......
针对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)制造cell阶段的多目标绿色调度问题,构建了最小化最大完工时间、总能耗和总生产成本为目标的优......
为了克服以偏心率为初始参数的轴承优化模型优化结果局限于原始形状的缺点,提出用傅里叶级数表示通用膜厚方程,建立了多目标形状优......
为寻求新能源配电网的可靠性和经济性最优，实现新能源电源的优化配置，本文提出将可靠性和经济性同时作为两个优化目标，运用自适应粒子......
多目标优化算法主要研究如何利用算法求解相对复杂得多目标问题从而得到一组最优解，多目标优化算法已经成为进化计算领域的研究热点......
期刊
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平......
针对多目标进化的特点,提出了用擂台赛法则(arena’s principle,简称AP)构造多目标Pareto最优解集的方法,论证了构造方法的正确性,......
