近几年车载感知设备正在向集成化、智能化的方向发展,这也促使物联网和大数据技术在汽车租赁服务业得到了广泛的应用。如何利用智能感知及大数据技术来提高企业的服务质量、减少运营成本,使企业能够达到精细化分析、数字化运营已成为企业发展的重点。为了解决车辆行驶时长预估不准确、不能对车辆实时有效的监控及管理的问题,以及实现对车辆自动分派订单以减少运营成本。为此,设计并实现一个车辆管理系统是具有现实意义的。本文通过对企业车辆实际运营情况及需求的梳理和分析后,明确车辆管理系统的工作目标并提出了整体解决方案。调研了国内外物联网领域中车载智能感知技术及应用并进行了充分分析,以及大数据分析技术在车辆管理中应用的研究。在系统设计初期对系统的功能需求及非功能需求进行了充分分析,在此基础上实现系统总体架构设计。通过智能感知技术收集车辆行驶的工况数据及实时位置数据,应用大数据分析技术对感知数据进行分析处理,完成了系统的实现。最后对系统进行了功能测试及性能测试,保证了系统稳定、高效的运行,并用实际运行状况展现了车辆管理系统在企业运营中的重要作用。本文设计及实现的基于智能感知技术的约车车辆管理系统已在某单位投入使用,并达到了预期目标。本系统通过智能感知设备及应用大数据处理分析技术,提供了一个高扩展性、高可用性、高可靠性的系统。解决了预估车辆行驶时长不准确,不能对车辆进行有效的监控、管理等问题,提高企业的服务质量和减少运营成本。