随着Internet的迅速普及，互联网及其相关技术得到迅猛发展，互联网用户的规模及网络服务多元化是现今CDN面临的主要挑战。为了节约成本与提供更好的服务质量，与P2P融合的CDN技术逐渐成为当前的研究热点。虽然P2P混合的CDN能够较好的解决单点故障、性能瓶颈与节省带宽等问题，但P2P中的安全隐患为混合CDN引入新的安全威胁。为了在新型的混合网络体系下提供更加可靠的服务，本文研究并借鉴已有的信任模型，在混合CDN框架下提出基于用户行为的信任分级机制来解决网络中存在的安全问题。首先，将CDN的代理缓存服务器的响应模式做信任分级处理，对于高信任值的用户予以快速响应，对于普通用户予以普通模式的信任规则审查后响应，对于信任值过低的节点，代理缓存服务器将拒绝其加入自治P2P域中。采用这种用户分等级的响应策略，激励用户为了获得服务器更好的服务而在自治P2P域内共享良好的文件以及提供真实的推荐信息，并同时遏制不可信的文件共享行为。其次，考虑到信任值构建与破坏的不对称性，模型在信任值的计算过程中采用线性上升与指数下降的策略，以此提高恶意节点的攻击成本。同时引入了时间调节因子，保证最近的交互评价更具有参考意义。通过推荐节点可信度的传递与更新准则获取更为真实的间接信任值。最后，本文进行了仿真实验，通过与其他典型信任模型的比较，证明基于用户行为的信任模型的安全性较好，能够有效惩罚各类节点的恶意行为。