随着数据中心规模和数量爆发式增长,如何降低数据中心的运营成本和改善环境污染受到工业界及学术界共同的关注。为了提高服务器的能效利用率,混合负载调度被广泛应用,然而基于不同混合负载行为以及服务器配置下,能效优化调度效果差异很大。因此,快速确定混合负载能效优化调度效果具有重要的研究意义和应用前景。针对上述问题,在数据中心针对混合负载确定能效调度效果,依据调度机制提出了两种测试方案,分别称之为多线程映射方案和动态调频方案。在多线程映射方案中,首先根据线上负载操作延迟要求,确定负载强度和分配物理核数之间的对应关系;然后根据处理器架构,设计全面的线程映射方案;通过真实场景测试,找到最优方案;再利用性能计数器采样,分析并获得影响线上负载性能的关键资源,给出选择最优映射方案的策略。在动态调频方案中,为了进一步在负载性能和能耗之间找到平衡点,引入EDP和EDSP能耗指标,测试最优方案下,不同指标的负载最佳工作频率,并利用计数器采样,分析处理器频率变化与关键资源利用率的关系。在设计实现阶段,使用罗杰斯特回归算法,选择关键资源作为特征向量,结合训练数据进行线性拟合,实现了用于判断混合负载可行性的在线分类器。测试表明,该优化方案确定调度优化结果能够充分利用芯片之间的性能独立性,避免混合负载的性能影响,有效减少线上负载操作延迟达43%,优化EDP约28%。