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齿轮故障诊断中关键的两个部分就是信号特征的提取和模式识别。本课题综合分析了国内外对齿轮故障诊断技术的研究现状，在齿轮的振动机理及齿轮故障的振动信号特征的基础上，提出了一种多维多尺度特征提取算法和一种基于模糊C聚类的故障分类算法。具体的研究内容如下：(1)在总结了齿轮不同状态下的振动信号特征的基础上，采用仿真信号，模拟了齿轮正常、磨损和断齿的振动信号特征，更为直观地掌握了不同故障的振动信号特征，同时也为故障分类提供了仿真信号。(2)提出了一种多维多尺度特征提取算法。待处理信号首先经过奇