故障特征提取相关论文
滚动轴承在旋转机械设备中应用广泛,且是易损件之一。滚动轴承发生故障后会迅速发展,最终会造成机械设备失效并引发严重后果,因此......
针对扭力冲击钻滚动轴承易多发故障问题，本文提出了一种改进支持向量机的故障特征提取方法，并结合多维时态关联规则来判断轴承是否出......
机械设备在运行时，其振动信号往往表现为非平稳信号。传统的时频分析方法在处理含有强噪声和强调制的非平稳信号时，常表现出降噪效果......
齿轮及其传动装置是高端智能装备的核心基础零部件,在新能源汽车、航空航天等重大领域中应用广泛。直齿轮传动是其中使用最为普遍......
为了提高故障诊断模型对故障轴承低信噪比信号的特征提取能力，使模型在强噪声环境下仍能发挥作用，提出了一种基于Dropout-多尺度空洞......
轴承早期的故障信号容易被噪声所淹没，导致其故障特征难以被提取，为此，提出了一种基于交叉小波变换（XWT）与改进变分模态分解（IVMD）联合去......
轴箱轴承是高速列车走行部的关键部件之一,一旦出现故障将会严重影响列车的安全运行。目前,相关研究大多关注轮轨激扰对高速列车轴......
换流器故障会引起高压直流输电系统中某些电气量的突变。为有效诊断换流器故障,需要对故障反应敏感的突变电气量进行特征提取。基......
液压阻尼缸,也称为液压阻尼器,是一种常见的阻尼元件,主要用于减震和缓冲,保护系统免于外部冲击而产生的机械故障,提高系统运行的......
鉴于能源安全问题和全球气候问题的日益突出,可再生能源的开发和利用势在必行,太阳能因其储量大、绿色无污染等优点得到了世界各国......
随着清洁可再生能源如风能、太阳能的广泛应用,逆变器型分布式电源在近几年发展迅速,而微网作为其最有效的利用形式在电力系统研究......
齿轮传动是机械装备中重要的一种动力传输方式,其传动的准确度与平稳性往往决定了设备整体的动力学性能。对于齿轮对来说,由于周期......
能源在国家经济发展中扮演了不可或缺的角色,而管道又是保证能源运输的一种重要途径。目前随着管道在役时间的增加,管道外力,自然......
随着科技的发展,机械设备朝着自动化、集成化、复杂化和系统化发展,并且设备之间的耦合性增加,一旦设备某个零部件发生故障不仅设......
微电网是一种由分布式电源、储能设备、功率变换器、电力负荷、监测装置、控制保护装置等构成的小型供电系统。它具有低成本、运行......
滚动轴承是机械系统运行过程中的关键零部件之一,其应用范围极其广泛,且工作环境非常复杂,同时也是一种故障高频发生的部件。滚动......
近年来，随着国家高新技术产业的发展，电力电子技术作为主要基础技术之一，已广泛应用于航天航空、军事设备、工厂制造、交通运输以及电......
稀疏表示方法已经被广泛应用于需要进行数据处理的各个领域，对实际数据通过学习来获得自适应字典并用于稀疏表示的方式，通常能够得到......
为有效提取复杂背景噪声条件下的滚动轴承故障特征,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和鲁棒性独立成分分析(RobustICA)相......
矿用主通风机是煤矿通风的主要动力,它向井下输送新鲜空气,稀释有毒气体,为井下提供良好的工作环境,但与此同时,矿用通风机工作环......
随着我国铁路运输系统的不断提速，为充分保证列车安全运行，提高机车车辆行走安全可靠性是十分重要的问题。其中牵引电机轴承、轴箱轴......
制冷机通常安装在环境比较恶劣的地方,由于各类信号之间互相干扰,所以很难提取准确真实的信息,我们采用盲信号分离技术可以从纷繁......
针对大型旋转机械结构复杂、精度高等特点,设备振动监测与故障诊断技术已被广泛应用于现代企业的设备维修和管理工作,创造了巨大的......
随着轨道交通的快速发展,轨道车辆的故障和安全隐患也不断增加。较常见的故障有轨道车辆的弹簧和阻尼故障。因为这些故障具有周期......
齿轮箱作为广泛应用的机械传动设备,其故障的尽早预报有利于避免重大事故的产生。齿轮箱故障诊断的关键步骤是如何及时有效提取其......
精密柔性薄壁轴承是谐波减速器的核心部件之一,其工作的稳定性决定谐波减速器的性能,因此,针对柔性薄壁轴承开展故障诊断方法的研......
齿轮箱是最重要的机械部件之一,其健康状态直接影响整台设备的运行。若能及时发现齿轮箱的早期微弱故障,就可以有效地避免齿轮箱故......
本论文以风电机组传动链为研究对象,着眼于旋转部件故障信号的非线性非平稳动态特性识别,重点分析了数学形态学和变分模态分解的研......
轮毂电机是电动汽车“轮边驱动”系统的核心技术之一,它集驱动、承载、制动等多种功能于一体,具有控制灵活、传动效率高等优点。轮......
学位
机械设备是制造业中重要的组成环节之一,随着人工智能产业的逐渐兴起,制造业也融入了智能化元素。机械设备的工作环境大多比较恶劣......
行星齿轮传动由于其“高载荷、大速比”的特点普遍被应用在车辆、飞行器、风力发电、起重机械等系统中。但是行星齿轮复杂的结构和......
世界各国对海洋的探索从未停止,水下机器人作为海洋资源勘探的重要工具,是进行水下探索的重要工具。由于水下机器人工作时所处环境......
针对滚动轴承运行过程中的早期故障检测与诊断,提出了一种基于图建模特征提取的滚动轴承故障诊断方法。首先,结合短时傅里叶变换与......
文章主要介绍了HHT算法的基本概念和基本特征,并对严重磨损的轴承进行了故障特征提取,取得了明显效果。
The article introduces ......
鉴于采煤机复杂工况下微弱故障特征难以提取的问题,应用最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)方......
针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法实现过程中只部分抑制了端点效应和模态混叠的问题提出集成噪声重构局部均值......
变速器故障主要分为两类,一类是在长期运行过程中产生的如点蚀、磨损等故障,另一类是在生产和制造过程中受加工装配误差的影响而产......
复杂装备功能日益增多,应用日益普遍,但是一旦其中的某一关键部件出现故障,就会影响整台装备的安全运行,甚至有可能造成安全事故。......
盲源分离技术是把多个信号源或各种特征参数从它们的混合信号中分离或提取出来,应用于机械故障诊断中,将有助于分离混合信号,进行......
由于声学故障诊断技术具有信号测量方便、非接触式测量与不影响设备正常工作等优点，在实际生产中十分需要，但作为诊断方法之一，声学故......
齿轮、轴承是旋转机械中应用最广泛、易损的零部件。旋转机械的许多故障都与齿轮、轴承有关，其缺陷通常使设备产生异常的振动和噪声......
滚动轴承是机械设备中最通用、最重要的部件之一，其工作状态是否正常直接关系到整台设备的工作性能。如何提取滚动轴承的微弱故障特......
数控机床主轴箱的故障会引起机床加工精度和传动效率的下降,降低产品质量,主轴箱故障严重时甚至造成机床停机,造成巨大的经济损失,......
