【摘 要】
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文本图像处理是图像处理与模式识别领域中的重要分支,在许多方面发挥着重要的作用.离线手写体字符识别是文本图像处理中的重要研究方向,然而由于手写体汉字数量庞大,结构复杂
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文本图像处理是图像处理与模式识别领域中的重要分支,在许多方面发挥着重要的作用.离线手写体字符识别是文本图像处理中的重要研究方向,然而由于手写体汉字数量庞大,结构复杂,变形多样,离线手写体汉字识别一直是文本图像处理领域的一个极具挑战性的问题.目前,大多数汉字光学字符识别(OCR)系统都针对印刷体或孤立的写体字符进行处理.制约自由格式手写体汉字的识别走向实用的一个重要原因是汉字的切分问题,即如何将连续书写的汉字分为一个个孤立的字符.正确的切分是成功识别的关键,然而由于其中涉及的困难较多,这方面研究工作还不多.该文以邮政信函地址区域的手写体汉字的切分作为应用背景,针对自由格式手写汉字的切分进行研究,提出了一种新的切分方法,即基于模糊决策规则的两级切分算法.实验表明该文提出的方法获得了良好的切分效果.
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