手写体汉字识别相关论文
随着科学技术的不断发展,脱机手写体汉字识别在日常生活中的应用变得越来越广泛。然而,由于脱机手写体汉字类别繁多、书写随意性大......
古籍档案蕴含着先贤智慧,承载着民族情感,是我们国家非常宝贵的文化财富。目前很多古籍面临着风化、破损等问题,且无法被大众查阅......
脱机手写体汉字识别研究对汉字信息处理自动化,对开拓新一代计算机的智能输入有重要意义。脱机手写体汉字的识别不仅具有重要的理......
学位
文本图像处理是图像处理与模式识别领域中的重要分支,在许多方面发挥着重要的作用.离线手写体字符识别是文本图像处理中的重要研究......
模式识别是一种人工智能信息处理技术,在近年来广泛应用于文字、指纹和遥感图像识别等领域。模式识别大致分为三个过程:预处理、特......
人工智能学科研究的发展经历了早期的从“推理与搜索”,到充分利用人类知识解决工程问题的“专家系统”时代。近二十年来,其研究的......
自动化阅卷是一项具有高度社会生产价值的信息技术,目前大多数的做法是通过设计答题卡来实现选择题的自动判别,针对中文简答题仍缺......
脱机手写体汉字识别是当前模式识别领域的研究热点之一,具有广泛的应用前景。由于手写体汉字笔划种类繁多、不同人的书写差异较大......
90年代初,一种新型的学习算法在原有统计学习理论的基础上被提了出来,即支持向量机——Support Vector Machine(SVM)。它着重于研......
为了在计算机和用户之间建立一种更直观、更自然和友好的信息交互方式,新型的人机交互技术正逐渐成为研究热点,科学工作者进行了人......
本文提出了基于进化神经网络进行手写体汉字识别的新算法 ,讨论了BP网络的构造及用遗传算法优化神经网络的权值等问题 ,通过仿真验......
分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区......
该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的......
介绍了手写体汉字特征提取的基本概念 ,采用了一种叠合网格加权笔画提取方法用于提取有限集汉字特征。通过对径向基函数网络 (RBF......
手写体汉字识别问题属于一种大规模的模式识别问题。本文基于球邻域模型的几何意义解释,即将神经网络的训练转化为几何的点集覆盖......
逐次超松弛迭代法算法是一种具体的SVM算法,在SOR算法中松弛因子采取固定数值时,在许多情况下收敛速度较慢。文中提出通过引入具有......
主要说明了汉字笔段的识别方法及在嵌入式系统中的实现,特别介绍了在嵌入式系统中实现的关键因素和处理方法。......
特征提取是手写体汉字识别的关键环节。论文提出了一种新的特征提取方法,即基于特征融合技术将弹性网格变换和Legendre矩变换结合......
该文提出了一种基于神经网络的手写体汉字识别方法,该算法充分利用神经网络的自适应学习能力。ART2网络通过竞争学习和自稳机制原......
针对深度卷积生成对抗网络(DCGAN)在小规模手写体汉字数据集下生成数据重复多样、分类效果较差的问题,提出结合传统数据增强方法的......
针对以往手写体汉字识别方法的形近字准确识别率低、实现过程复杂和运算速度慢等不足,提出了一种比较简单和快捷的手写体汉字识别......
从智能控制与特征建模方法入手提出一种手写体汉字识别系统结构模型,仿人思维模式将复杂任务系统分解为决策、执行两层.综合目前常......
基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该......
本文提出了一种无需细化过程的脱机手写体汉字字符的识别方法,并且提出了从脱机手写体汉字中识别动态信息的方法,从而将脱机汉字字......
汉字由笔画或子笔画组成,笔画或子笔画特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用。论文提出一种模糊子笔画抽取方法,解决了因无限制手......
由于手写体汉字的复杂性，目前手写体汉字识别正确率不高。笔者提出在拐点提取方法上以像素跟踪法辅助最大距离法，在笔段合并中只考虑......
本文详细介绍了一款离线手写体汉字识别系统的设计过程,提出了如高宽比同投影相结合的切分算法、小波变换同双弹性网格相结合、基......
脱机手写体汉字识别是模式识别领域中的难题之一。该文分析影响脱机手写体汉字识别性能的主要方面,如规范化方法、特征提取方法及......
针对手写体汉字识别过程中的特征抽取,提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先,将手写汉字图像进行非线性规一化;然后,利用弹性......
针对支持向量机的多分类问题,提出一种新颖的基于非平行超平面的多分类簇支持向量机。它针对k模式分类问题分别训练产生k个分割超......
特征提取是手写体汉字识别的关键,目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。针对通常的纵横弹性网格对汉字"撇......
针对银行支票图像大写金额的无限制手写体汉字识别问题,进行了基于密度均衡原则的非线性规范化研究,提出了一种改进的非线性规范化......
文章构建了一种基于反馈的手写体汉字识别系统,在完成首次识别之后,将识字结果信息进行反馈,依据反馈结果定义了3种广义识字误差;......
文章为研究脱机手写体汉字识别问题,将汉字样本及其特征向量看作是一个信息系统,采用基于β近似依赖度的属性重要度定义作为启发式......
文章设计了一种基于粗糙集理论的手写体汉字识别决策系统,依据并行遗传算法在处理大型数据库上的特有优势,将信息熵理论作为粗糙集......
文章针对脱机手写体汉字特征约简与识别中离散化不当的问题,构建出基于实域粗糙集的脱机手写体汉字识别决策信息系统。提出了实域......
特征提取是手写体汉字识别的一个研究难点。本文提出了一种基于特征融合的新提取方法,即将Gabor变换和正交矩变换结合起来,用正交Z......
针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机......
手写体汉字识别一直是模式识别研究领域中的难点。本文将矩变换与弹性网格方法结合起来,用正交Zernike矩提取全局特征,用弹性网格......
多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字......
当前如何高效地将毕业学生的就业手写体信息录入计算机,已经成为电子政务平台中影响人机交互的重要瓶颈。OC-R识别技术的嵌入对电......
针对手写体汉字识别问题,选取笔段和笔划作为基元,分析手写体汉字的组成规律和变形规律,提出了两种汉字结构模型:笔段中心点模型和......
本文提出了一种基于模糊方向线索特征（ｆｕｚｚｙｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌｌｉｎｅｅｌｅｍｅｎｔｆｅａｔｕｒｅ，ＦＤＬＥＦ）与人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ，ＡＮＮ）相结合的手写体汉字识别方法（ＦＤＬＥＦ－ＡＮＮ），解决了单一ＦＤＬＥＦ方法对相似字识别率低的问题。......
随着人类生活的不断进步,在各类日常信息处理中,人机交互已经成为最重要的技术之一。而且,在现今时代,深度学习技术已为我们形象地......
通过对基于概率密度函数估计的直接方法和基于样本间相似度量的间接方法的结合使用,并针对手写体汉字识别的特点,对相应算法及过程......
近年来，网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中，并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网格方......
模糊支持向量机方法解决了多类支持向量机方法中的不可分区域问题。将模糊支持向量机方法引入到有限集脱机手写体汉字识别中，并以同......
