心血管疾病的发病率与死亡率逐年上升，严重危害人民的生活健康。脉搏波中所包含的高血压和动脉硬化等心血管疾病的信息主要反映在脉搏波的幅值与波形变化之中，并通过血流参数的变化等表示出来。因此通过对检测到的脉搏信号进行分析处理获得相关的心血管参数，使得我们可以尽早了解、诊断人体生理健康状况的变化趋势，从而实现早防御、早治疗。这也是国内外学者热衷的研究课题。所以脉搏波特征点的检测对于后续的处理和心血管疾病的预测至关重要。然而现有的脉搏波分析技术集中在软件仿真，其硬件实现较少，因此本文研究的核心内容是实现脉搏波小波变换的硬件结构和脉图参数基础指标数字化。论文首先概述了现代脉诊理论客观化研究的现状和发展趋势。通过脉诊理论的发展历史，进一步介绍了相关脉象分析算法的理论基础—脉图法分析理论，详细介绍了脉图上各个特征点的压力曲线方程，并概述了脉搏波的主要研究方法。同时论文对脉搏波分析主要数学工具小波变换的基本理论、特点和应用进行了研究，运用小波变换方法对脉搏波检测信号进行多分辨率分析进而确定信号奇异点。这二部分工作为脉搏波分析的硬件实现奠定了理论基础。在研究小波变换的基本理论和特点的基础上，结合国内外脉象客观化的研究和脉象分析方法，对脉搏波特征点的检测进行了深入的研究。并针对小波变换算法和特征点检测算法的结构，采用Matlab软件进行仿真，获得小波分解最佳级数，然后提出了一种硬件实现方法，并在FPGA上实现了它的功能。小波变换硬件模块主要采用流水线设计，即把各层小波分解分成各个模块独立实现，以提高运算效率。论文在张大祥脉图法的基础上对脉图各个指标进行总结归类，对其中涉及的主要的指数运算、积分运算和除法运算进行了FPGA设计，并在此基础上实现了脉图指标数字化系统的设计。最后对离散小波变换处理器的设计提出了框架，并对其系统芯片进行综合。本文采用Verilog语言在QuartusⅡ平台下对设计进行了仿真验证。