在遥感图像的道路特征信息提取过程中，特别要考虑对图像的滤波问题，这是因为在获取和传输遥感图像的过程中，非常容易受到各种不同噪声源的干扰和影响，而噪声的存在会给图像的读取和图像的特征提取等工作带来很大的误差，所以，研究遥感图像中噪声滤除方法显得十分重要。基于数学形态学而设计的形态滤波器是一种非线性滤波器，它通过设定一种关于结构元素的变换来局部地修改图像的几何特征，不仅可实现对噪声抑制、边缘检测任务，而且适合于提取或压缩图像目标或结构。因此，形态滤波已成为遥感图像滤波和道路特征信息提取的一个重要研究方向。为此，本文采用多方向多尺度的结构元素序列集，结合交替序贯形态滤波组合方式，构造了所谓的新型交替序贯形态滤波器，不仅能提取道路信息，而且能实现较好的噪声抑制作用。然而，由于构造了结构元素序列集，也增加了新型形态交替序贯形态滤波器的运算时间复杂度，为此，本文进一步引入了图形形态算子，结合交替序贯组合，构造了所谓的交替序贯图形形态滤波器。由于图像可由许多子图序列构成，也就保证了交替序贯图形形态滤波器可实现对图像进行滤波，并且可利用图形算子的不同组合提取道路的骨架信息，而且，图形形态算子只涉及图形中点和边的连接判断，不引入结构元素，进一步提高了图形形态算子的运算速度。