信道估计非理想时STC-MIMO系统接收技术的研究

来源 :长春理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:axian190
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
MIMO技术能够充分开发空间资源,可以在不增加频谱资源和天线发送功率的情况下,成倍地提高信道容量。因此,MIMO技术已经被确定为下一代移动通信系统的关键技术。同时MIMO系统又是一种自干扰系统,所有天线在相同频率工作,不可避免的相互发生干扰,这样,空时编码的主要研究问题就在于其接收技术。   本文针对信道估计非理想时的空时编码MIMO系统接收技术进行了研究。在分析了MIMO技术、空时编码以及常见线性检测算法的基础上,本文重点研究了基于最大似然准则的三种接收机,即不匹配的接收机、最优接收机以及一种特殊的接收机。本文详细分析了接收机的系统模型、检测算法,通过数据分析和计算机仿真对接收机性能进行了检验并得出了相应的结论。
其他文献
随着网络业务量的爆炸性增长以及低成本、高性能的光网络设备的不断出现,基于波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)和波长路由技术的波分复用网络被认为是下一代
多输入多输出正交频分复用(MIMO_OFDM)技术结合了MIMO技术和OFDM技术的优点,由于它具有能够有效提高信道容量,使频谱利用效率成倍提升,同时大大降低在多径环境下的接收机复杂
扩频通信具有抗干扰性好,保密性好,频谱密度低,通信容量大的优点,被广泛应用于现代通信领域的各个方面。随着信息技术的快速发展,人们在享受信息化带来便利的同时,也在面临着
在战场环境下噪声巨大导致通信困难是个很严重的问题。国内语音去噪的方法多种多样,但是基本全是针对实验室环境下的平稳高斯白噪声进行去噪处理,而对强噪声环境下非平稳噪声
视频监控技术作为平安城市战略的一项重要技术保障而得到各级政府的充分重视和有力推动,在视频监控中如何有效地、自动地跟踪与分析目标越来越受到人们的关注。采用多摄机进行
数据分析是模式识别、机器学习等领域的理论基础。聚类是一种重要的数据分析方法,它是将物理或抽象数据的集合分组成为由彼此相似的对象组成的多个簇(Cluster)的过程。为了使
时频分析是储层预测与解释技术的重要组成部分,通过时频分析方法可以获得地震信号的时频谱,进而利用时频域特征提取地震属性并进行储层预测与流体识别。不同类型的流体对地震
近几年来,嵌入式系统广泛地应用到人们的日常生活中来。随着需求的增加和技术趋向成熟,嵌入式市场的竞争也日益激烈。Windows CE操作系统是微软针对嵌入式领域开发的一个全新的