同时同频全双工技术是5G（Fifth Generation,第5代移动通信网络）的关键技术之一,理论上可以使频谱效率加倍,将其应用于蜂窝D2D（Device-to-Device,设备到设备）通信系统能进一步提高系统的频谱效率。与此同时,全双工技术的引入,使得蜂窝D2D资源共享下的同频干扰更加复杂,如何设计基于资源分配的干扰控制技术是论文的重点。因此,论文围绕蜂窝全双工D2D通信系统的干扰问题,主要开展以下两个方面的研究:第一,提出了一种基于系统总吞吐量最大化的功率控制算法。在多对全双工D2D用户复用一个上行蜂窝用户频谱资源的一对多复用场景中,在保证蜂窝用户以及D2D用户的最小传输速率要求的前提下,提出了最大化蜂窝用户和D2D用户总吞吐量的功率优化问题。针对提出的非凸优化问题,本文基于单调优化理论,通过引入松弛变量的方法,将优化问题转变为一个单调优化问题进行求解。仿真结果表明,提出的功率控制算法能够进一步提升系统的总吞吐量。第二,提出了一种基于蜂窝用户吞吐量最大化的联合信道分配和功率控制的资源分配算法。在多对全双工D2D用户与多个上行蜂窝用户共存的场景中,在保证D2D用户的最小传输速率要求下,构建了以最大化蜂窝用户总吞吐量为目标的优化问题。对于该非凸优化问题,算法考虑以D2D用户之间的信道状态信息作为干扰强度的度量,并以干扰强度最小为目标对D2D用户进行分组,以最大化蜂窝用户的传输速率为目标,优化D2D用户与蜂窝用户的发射功率,最后,以最大化系统中蜂窝用户的总吞吐量为目标,为D2D用户组分配其复用的蜂窝用户,完成信道分配。结果表明,相比现有研究,提出的联合算法能够获得更高的蜂窝用户吞吐量。综上,本文提出的蜂窝全双工D2D通信系统的资源分配算法,能够有效抑制系统中的干扰,提升系统的传输速率,为全双工通信技术和D2D通信技术在未来的通信系统中的应用提供了技术支撑。