双线性对在椭圆曲线密码体制中的计算和应用

来源 :西北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cds123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文应用了双线性对与门限签名之间的关系,首先对文献中的Weil/Tate配对的计算方法进行了分析,并在此基础上进行了改进,提出了两种计算Weil/Tate对的快速算法。通过分析表明改进之后算法的效率都有明显提高。这两种改进方法不但具有运算量低,而且易于实现的功能。接着我们通过实例验证了这两种改进算法。其次,利用双线性对构造了一个新的无可信中心门限签名方案。在该方案中,假设PKG是不可信的,因为如果签名方案中的任意用户都是无条件信任PKG的,由于所有用户的私钥均是由PKG计算产生,所以不诚实的PKG就能伪造任意用户的签名。新的方案中,不诚实的PKG试图通过计算成员的私钥来伪造签名是不可行的,密钥生成过程中只需成员之间协商完成,即由组成成员共同商议生成群公钥以及私人密钥,避免了成员私钥的泄漏,解决了以往方案中过分依赖可信中心及可信中心权力过于集中的问题。最后证明了提出的新方案具有健壮性和不可伪造性。
其他文献
在机器学习中的聚类技术被人们看作是非常有研究价值的内容,在金融中的诈骗、医疗中的诊断、图像中的研究、信息中的搜索以及生物中的信息学等很多方面都受到了关注和研究。
众所周知,迭代泛函微分方程是一种具有复杂偏差变元的泛函方程,其偏差变元不仅依赖于时间而且依赖于状态或依赖于状态的导数甚至状态的高阶导数.从上世纪五十年代,在自然科学与
最小二乘估计一直以来都是线性回归问题中应用最为广泛的一种估计。然而,当变量间存在复共线性问题时,最小二乘法表现出相当的不稳定,为此统计学家提出了用线性有偏估计代替无偏
云存储是一种以数据存储和管理为核心的新兴网络存储技术,数字签名是确保网络通信安全和电子系统成功交易的重要保障。研究一个良好的数字签名技术的云存储平台是当今实现网
图像处理是计算机视觉的基础,也是图像理解的重要组成部分。目前,图像处理主要关心以下几个部分:图像预处理,图像分割,图像分析等。其中,图像分割是图像处理中极为关键的步骤,目的是