城市公共交通系统包括常规公共交通、快速轨道交通、市郊铁路以及共同交通场站,是城市现代化水平的重要标志之一,是城市文化的重要载体。深圳作为中国改革开放的前沿阵地,经济快速发展,庞大的流动人口数量,市场对出租车的需求迅速攀升。虽然近年来深圳市通过各种途径优化出租车市场结构,增加运力投放,但是仍然存在罢运、黑的屡禁不止、居民打车难问题,运力投放的管理机制也与先进国家存在较大差距。如何确定深圳市客运出租汽车运力规模成为城市交通运输的重要方面。基于此,本文运用BP神经网络模型进行运力规模预测,寻求深圳市客运出租汽车运力规模合理化。本文首先对出租车运力投放的研究现状进行了综述,同时对深圳市出租车行业的现状与问题进行阐述;其次,本文在已有文献研究基础上概括得出出租车运力规模的影响因素,为实证研究提供指标参考;再次利用BP神经网络模型对深圳市2015-2020年出租车运力规模投放进行了预测。研究表明:(1)客运出租汽车保有量受经济社会发展水平、交通方式、相关政策和其他因素影响;(2)构建的BP神经网络模型对2015-2012年的预测结果与实际数量误差较小,训练样本与非训练样本的误差比较接近,说明构建的模型能够为2015-2020深圳市客运出租运力投放提供参考。BP神经网络的预测结果和现状分析显示,深圳市客运出租车市场存在运力供不应求的矛盾。在第五章部分,本文对有关城市客运出租车运力投放规模的理论进行了梳理:直接数量控制、间接数量管控、放开数量管控,并对每个观点的理由进行了阐述。从深圳市实际出发,认为间接数量管控是最好选择,能够稳定市场,保障服务质量,缓解交通拥堵。因此结合第四部分模型实证结果,本文提出了市场改革的对策建议:第一,在确定运力规模时,应遵循科学定位出租车、实行运力政府管控、适度增加运力投放三原则;第二,改革经营管理体制,实行“包产到户”的经营方式、建立服务价格调整体系;第三,利用拼的和“互联网+出租车”的方式解决乘客打车难的问题;第四,净化客运出租车营运市场,打击非法营运,完善服务设施,加强相关法制建设。