中药材质量直接关系到临床用药的有效性和安全性。但目前在临床应用中因中药材质量不合格而不良反应现象频频发生,究其原因,中药材栽培管理方式不当、采收不合时宜、炮制加工不规范、贮藏方式不当、掺伪等是严重影响中药材质量的重要因素。过去,在药材市场交易时,药材质量评价多凭借“眼观、口尝、手摸、鼻闻”等传统感官经验进行鉴定,但该法较主观,缺乏科学性。而常规的检测技术,如色谱技术、质谱技术,需要溶剂提取,操作繁琐,不适于现场的快速检测。因此发展一种用于药材流通环节的中药材质量的现场快速检测技术具有非常重要的意义,而且势在必行。2010版《中国药典》收载的中药材的药用部位主要有根、茎、叶、皮、花和果实。为此,本研究选择了3种主要的药用部位(根、皮和果实)的中药材作为研究对象,旨在为建立不同药用部位中药材的现场快速检测平台提供实验支持。本论文的主要研究内容如下:1.超高效液相色谱法(UPLC)测定五味子、厚朴、丹皮和白芍中主要化学成分的含量本课题所需的样本量大(每种药材近100份),为了快速测定四种中药材中主要成分的含量,分别建立了 UPLC五味子中木脂素类成分、厚朴中酚类成分、丹皮中苷类和酚类成分和白芍中苷类成分的含量测定方法。方法学考察结果显示,UPLC含量测定方法准确度高,可以代替高效液相色谱法,用于超大量样本的成分分析,节约时间和成本。2.近红外光谱技术在五味子、厚朴、丹皮和白芍品质评价体系中的应用近红外光谱发现,四种中草药粉末样品的近红外原始光谱重叠严重,不能直接进行定量分析,必须经过化学计量学处理以后,建立预处理的近红外光谱与含量值相关联的数学模型,用于定性和定量分析。本研究比较了预处理方法、光谱区间、分辨率、粉末粒径和干燥程度等对模型性能的影响,最终采用偏最小二乘法(PLS)建立了四种药材的质量评价模型。结果表明所建立的定量模型可以快速、准确预测五味子中总木脂素含量,预测厚朴中厚朴酚、和厚朴酚及总酚含量,预测丹皮中芍药苷和丹皮酚含量,预测白芍中芍药苷含量;定性模型可以成功用于南北五味子的品种鉴别,用于白芍药材及其硫黄熏制品的鉴别。