在信息化不断发展的今天,对等网络(P2P)作为一种优势显著的网络结构已经成为不可或缺的网络应用系统。P2P在文件共享、协同计算等领域都有着广泛的应用,并且具有较大的发展空间。尤其是在网络文件共享领域,开放性、自治性、匿名性等特点使得数据共享变得更加高效,但较高的开放性导致了网络资源的虚假性、网络数据的滥用以及严重的恶意攻击行为,最终导致资源的低可信度。为解决P2P中资源滥用并有效抵抗攻击问题,本文采用资源评价的手段在P2P系统中建立起有效的信任评价机制,通过综合考量共享资源节点的信誉度以及资源本身的满意度值,保证了网络交易行为的高可靠性。本文对现有文件共享P2P网络信任模型进行了深入的研究,仔细分析了多种信任模型的信任机制,考虑典型信任模型的优缺点,提出了一种高可靠性、高效率的P2P信任模型。相较以往的基于共享节点的交互评价以及只将共享节点作为信任计算主体的一般信任建模方式,本文模型将交互评价对象主体从共享节点转移到了共享资源本身。通过对资源本身的满意度值计算,间接作用到共享资源的节点,有效避免了资源质量受共享节点单向决定的局限性。在计算效率方面,通过综合考虑节点历史评价行为的有效评价反馈,以及节点共享资源的综合满意度值,迅速得到节点可靠的信誉度,降低了传统信任模型迭代运算的复杂性。在安全性方面,由于评价计算主体的转化,将可信的概念一部分移植到资源本身。同时通过CAN(Content Addressable Networks)机制的改进与实现,结合MIX技术的思想,将模型交易关系匿名化,从根源限制了虚假、恶意资源的传播,有效抵抗了资源共享环境中常见的恶意攻击行为。该模型同时提出了有效的激励机制,鼓励网络节点积极地参与资源共享,同时对恶意行为给予有效的惩罚,很好地抑制了虚假资源在网络中的传播。通过仿真实验,有效证明本文模型在交易可靠性以及抵抗恶意攻击行为等方面的性能提高。