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随着我国经济的发展和国民收入水平的上涨,新消费时代下大众的消费观念受到潜移默化的影响,消费者开始关注商品与自身的关联,更加追求个性化和品质化。因此,服装企业在迎合大众消费心理快速响应市场的同时,缩短服装开发周期提高生产效率成为目前面临的重要难点。在当前信息化的时代背景下,智能制造将成为今后服装制造业发展的必然趋势,其中服装个性化样板自动生成技术成为当前的研究重点和未来的发展方向。对此,本文以服装个性化样板自动生成为研究重点,以青年合体女衬衫样板为研究对象,模拟样板师的制板需求,构建青年女性局部体型的识别分类模型,实现对人体局部体型的快速识别分类;并将局部体型分类结果与样板结构设计联系起来,建立合体女衬衫个性化样板制板规则;最后结合参数化制板技术实现个性化样板的自动生成,初步实现智能化的人体识别和样板自动生成。具体研究内容如下:(1)青年女性关键局部体型的细分利用层次分析法提取影响女上装制版的青年女性人体局部关键部位,通过三维测量技术获取女性局部关键部位的各项测量数据,运用R型聚类提取人体关键局部部位的特征指标,利用均值聚类和方差分析对关键局部体型进行细分,为研究人体局部体型与个性化样板间的关系提供依据。(2)青年女性局部体型识别模型的构建在青年女性局部体型分类基础上,构建基于长短记忆神经网络(LSTM)的青年女性局部体型识别分类模型,以快速准确地识别人体局部体型所属类别。(3)基于局部体型分类的合体女衬衫个性化样板的研究基于服装造型学及服装结构设计原理,分析女性关键局部体型与女衬衫样板结构的关系,运用相关分析和回归分析建立各类局部体型下样板相关结构的回归关系式,完成合体女衬衫个性化样板的生成规则的设计。(4)个性化样板自动生成系统的构建基于合体女衬衫个性化样板的生成规则,采用html5前端开发工具,对女衬衫样板制图进行参数化设计,并构建青年合体女衬衫个性化样板自动生成系统。(5)个性化合体女衬衫成衣着装效果验证随机选取实验样本中数名青年女性进行衬衫成衣着装效果的验证,按照本文中合体女衬衫个性化样板的生成流程输出样板并制成成衣,由服装方面的专家对成衣进行主观评价,结果表明实验人体着装效果方面的指标均符合要求,说明本文的青年合体女衬衫个性化样自动生成系统是可行性。