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本论文以电梯群控算法为主要研究内容，同时介绍了电梯控制系统的网络集成。本文将模糊推理和神经网络相结合的模糊神经网络技术应用到该群控系统中，选择平均等待时间、长时间等待率、能源消耗为性能指标的评价函数，新构建了三个分别求解评价标准值的四层模糊神经网络，并采用了加动量项BP算法，选用了部分层学习算法，即仅对网络第三、四层间的权值Wi进行学习修正。本文用VC开发了电梯群调度的仿真软件，初步探索了电梯群控的模糊神经网络方法，基本说明了该方法的有效性。