快递业是我国的新兴行业,发展迅速,2010年至2013年我国快递业务量从23.4亿件上升到92亿件,年增长率高达40%；2014年全年,我国快递服务企业业务量累计完成139.6亿件,跃居世界第一,业务收入累计完成2045.4亿元,同比增长41.9%。尽管快递业发展速度迅猛,但其发展仍然存在诸多问题,例如：经营成本高、经济效益较低、服务质量不高、顾客满意度低等。尤其在快递业务量快速增长的背景下,这势必会影响快递业长远发展。为此,本文从宏观的快递业务量预测和微观的客户点分析这两个方面来分析如何提高服务质量和顾客满意度。本文首先构建了基于影响因素的快递业务量关系模型和基于时间序列的区域快递业务量组合预测模型,对区域快递业务量进行预测。根据基于影响因素的快递业务量关系模型得出市辖区2005-2014年的快递业务量,再根据基于时间序列的区域快递业务量组合预测模型得出区域未来三年的快递业务量；其次,根据区域的快递量预测结果,明确该区在未来具体需要的配送车辆数以及每辆车的具体接驳点位置。针对配送车辆数问题,先通过调研获取1辆车每年的配送快递量,然后根据区域快递预测量,求出配送所需的车辆数。针对每辆车的具体接驳点地址问题,构建选址模型对快递接驳点进行选址。模型包括三部分：第一,利用改进的K-means算法对客户点地址数据进行聚类分析；第二,对聚类得到的每类数据利用重心法求得初选接驳点位置；第三,通过频度分析以及停车难易度分析确定最优接驳点位置。最后,通过实证分析进行验证：第一,利用所建模型得出杭州市上城区未来三年的快递业务量；第二,利用得出的快递业务量数据以及某快递公司提供的其在杭州市某区域某时间周期内的真实数据,通过接驳点选址模型确定该区域最优的接驳点位置。