基于数据仓库的电信行业精确营销系统的研究与实现

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精确营销必须借助先进的数据库技术、现代网络通信技术以及现代的高度分散物流等方法保障顾客长期个性化的沟通,使得营销能达到可度量、可调控等的精准要求。数据挖掘则是为精确营销提供数据分析、预测的关键技术,也是全球重点研究的重大新技术,和数据库系统研究与应用领域的热点。利用数据挖掘对移动通信的海量客户数据挖掘分析,发现潜在商业规律或预测验证商业模型极具理论意义与应用价值。本项研究将最新的数据挖掘技术和数据仓库、销售自动化、联机处理等先进的信息技术和最佳的商业实践活动紧密结合,利用数据挖掘和在线联机处理技术收集并提取与客户相关有用信息,利用数据模型和其他相关技术方法进行决策支持和营销分析,提出了一种基于ETL数据抽取方案、面向客户全景视图的数据挖掘系统和面向数据分析、预测模块的全程精确营销系统解决方案。本文充分利用中国移动公司建立的功能强大、完善的数据库系统和先进的数据挖掘、数据仓库与数据分析技术,对移动公司用户的消费行为进行深层次的数据挖掘,并提出了具有针对性的营销策略。针对现有的大量业务客户数据进行了精确的分析研究,发现其中存在的规律,预测出增值等业务的潜在客户群,协助移动企业扩大用户规模、实现精确化营销是本文的主要研究内容。本文以实际项目作为依托,在移动通信领域利用数据挖掘完成商业预测与营销决策指导,体现出良好的商业应用价值。系统的应用结果证明,建立的预测模型科学、基本符合实际,提供必要信息智能化支持,模型对解决全程精确营销方面具有重要的指导意义。
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