在资源受限条件下,为获得最优恢复视频质量,需要通过码率控制技术为视频编码器确定合适的编码参数。该编码参数的准确程度直接影响编码器性能。因此,设计合适的码率控制方案和算法成为提高视频编码器性能的关键技术之一。本文在H.264/AVC视频编码标准基础上,研究了实时低码率视频码率控制技术,主要研究内容如下：1.序列初始量化参数的确定。本文研究了一种确定初始量化参数的方案。在该方案中,考虑了图像复杂度对确定编码参数的影响,研究了一种利用Sobel算子衡量图像复杂度的方法,并进一步研究确定了该方案模型参数与图像复杂度之间的关系。由于该方案考虑了图像复杂度的影响,获得的初始量化参数较为适应视频复杂度的差异,从而提高了编码器的编码效率。2.研究了一种低码率线性码率控制方案。在分析一些已有码率控制方案的基础上,本文通过理论推导建立了一种基于码率-量化参数的码率控制方案,并对该方案进行了验证。由于该方案可以直接确定量化参数,从而避免了由量化步长转化为量化参数产生的舍入误差。实验结果表明该方案具有良好的性能。3.低码率跳帧算法的改进。在分析低码率帧间预测模式与编码效率关系的统计特性基础上,研究了一种降低跳帧发生概率的算法。该算法根据缓冲区的不同状态实时更新量化参数,并利用帧间预测模式与编码效率关系的统计特性为当前宏块确定最终编码模式。实验结果表明,在低码率情况下,本文研究的算法可以有效降低跳帧发生的概率。