近年来,随着城市社会经济的迅速发展和居民汽车拥有量的不断上升,导致城市居民出行过程中经常会出行大面积的拥堵,城市交通堵塞严重影响了人们的生活。交通拥堵的本质是大量出行者出行行为实施所造成的结果,为了有效降低城市道路的交通出行压力,减少交通拥堵,对城市出行者的出行决策行为展开研究是非常必要的。在出行决策行为研究方面,现有的研究成果大部分假定出行者同质,没有考虑出行者不同个体和出行特性之间的差异;且在研究时大多只考虑出行方式、出发时刻或出行路径三者中的一种决策行为,较少对两种和两种以上的决策行为联合考虑。因此,对城市出行者的出行决策行为开展研究具有重要意义,能够为城市交通需求管理制定精细化策略提供科学依据。本文首先阐述了关于出行决策行为及前景理论研究成果,对影响出行决策的相关因素进行分析,提取行程时间可靠性与风险偏好系数这两个因素来研究,给出量化方法,同时行程时间可靠性与风险偏好系数两者之间是相互关联的,风险偏好系数是通过行程时间可靠性得到的。其次,分析出行者的出行决策过程,然后根据最早到达时间与最晚到达时间作为参考点,建立基于到达时刻的价值函数模型。随后根据价值函数确定出行者是否收益来确定决策主观概率函数,继而确定决策权重函数,通过得到的价值函数及决策权重函数算出各路径前景值,再比较各路径前景值大小选取其中前景值最大的出行方案。最后,通过一个简单算例研究了可靠性不同取值情况下出发时刻对前景值及路径选择的影响。最后,在前面研究的基础上,考虑到出行者对行程时间准时性的要求,所以增加一个行程时间参考点,并同时考虑到出行者的风险偏好不同,利用选取的参考点来计算出行者的风险偏好系数,再通过贝叶斯更新模型对参考点与感知时间进行更新,以最早到达时间、最晚到达时间和行程时间这三个参考点,建立出行联合选择模型的价值函数模型,从而构建基于累积前景理论的通勤出行联合决策模型。然后构建一个基础路网,对建立的模型进行验证,得到的结论是该模型能更好的体现通勤者的实际出行行为。