金融危机以来，随着金融全球化，市场一体化的发展，世界经济格局呈现出创新性的局面。一方面促进了资源在全球范围内的整合集聚，不仅提高了经济效率，而且建立了一个更加灵活、有效、便捷的全球金融体系;另一方面风险的急剧扩散和危机的全球蔓延也随之而来。实体经济在金融危机的巨大冲击下受到重创。危机意识成为企业生产发展的关键，危机来临时能够迅速避险成为投资者、企业甚至是政府宏观管理的当务之急。覆巢之下，焉有完卵。面对变幻莫测的市场经济，财务危机预警对于后金融危机时代上市公司来说显得格外重要。　　房地产行业作为国民经济的支柱企业，辐射建材、钢铁、五金等多个行业，其影响之大、范围之广使得人们对房地产上市公司的财务危机状况格外关注。由于房地产上市公司是典型的资金密集型企业，具有前期投资大、资金占用久、周转期限长、投资风险高等特点使得我国房地产企业流转资金缺乏，对银行贷款的依赖严重，资产负债率较高。后金融危机时代以来，受金融危机的影响，国家出台多项政策对房地产行业进行宏观调控，旨在降低财务风险，保持房地产行业自身发展。本文在总结国内外研究成果的同时，根据时间序列分析将2009年作为后金融危机时代的界限，通过宏观、微观的全面剖析，分析房地产行业财务危机成因和特点，通过对2014年房地产上市公司的全面财务预测，分析地产行业财务危机的影响因素，建立全面实效的后金融危机时代财务预警模型。　　全文由五大部分组成:第一部分为本文的研究背景、理论意义和应用价值，提出本文研究思路，方法和创新点;第二部分结合国内外财务危机预警的相关文献资料，对本文撰写的相关财务危机理论进行阐述，包括阶段的界定、财务危机预警研究理论和研究成果的全面综述，最后总结了后金融危机时代危机预警研究的趋势。第三部分，针对房地产行业发展现状和特点，介绍了房地产行业财务危机与财务风险的关系，对影响财务危机预警环境的因素进行全面分析，包括宏观的政策、经济形势、金融环境、市场供求;中观行业特征;以及微观财务和非财务比率分析等。第四部分为财务危机预警的实证研究部分，说明了模型选择，样本选取和数据来源，应用SPSS19.0统计软件对数据指标进行筛选，通过对34个研究指标进行描述性分析和显著性检验，最终共选取了22个具有显著区分能力的指标，建立Logistic预警模型，通过模型判别能力检验和拟合度检验，模型预测准确率达到了92.5％。第五部分总结研究结论，提出相应措施，并对该领域未来发展做出展望。　　本文的研究结论为后危机时代我国房地产上市公司财务预警问题提供了研究依据，期望可以为房地产业财务风险的防范提供经验证据和应用价值。