建筑中内外空间的流线组织很大程度上影响和确定了建筑设计的空间组织和布局。对于功能复杂、设计要求严苛的某些类型建筑，如法院、医院、机场和车站等，往往存在着流线混乱、交通效率低的问题。传统设计中复杂流线建筑的平面布局通常依赖于建筑师的经验判断和不断试错。为了克服这些问题，本文试图建立一个包含不同人流和功能组团信息的建筑平面参数化模型(以典型的法院建筑为例)和一套应对空间布局优化问题的智能优化方法。
　　本文重点研究的是智能优化方法在复杂流线建筑空间布局上的应用，具体是以实际法院建筑项目为载体进行空间布局优化的方法提炼和模型建构。研究可分为如下几个阶段：首先，对流线组织引导下的空间布局智能优化方法的理论、算法、技术平台等知识进行梳理，总结和比较可以选用的优化方法；其次，对法院建筑与其他复杂流线建筑在规划布局、功能组织、流线优化上的建筑设计方法进行比较研究，总结了其内在特征，作为后续优化实践的理论基础；最后，选用合适的方法对实际法院建筑项目的空间布局进行参数化建模和优化实践。其中，优化实践的具体方法如下：首先，对流线组织引导下的建筑空间智能优化方法和法院建筑优化设计要点进行契合研究，确定优化目标、优化规则和智能优化方法。然后，依据实际工程项目图纸建立参数化模型。基于Rhino和Grasshopper平台，以不同类型人流长度的最小值、空间总Integration值的最大值和空间总Entropy值的最小值为量化的优化目标，结合寻路算法、空间句法和多目标遗传算法进行建筑空间布局优化。结果表明，该优化实践方法可以定量计算和评价空间布局，提供可视化的、更加准确直观的输出结果；与原有建筑方案相比，智能优化后的方案可以减少流线组织不当造成的空间浪费，有效提高空间交通能力和空间组织效率。
　　本研究分为五章进行阐述。第一章为绪论，包含对研究的背景、对象、目标、方法等的综述。第二章比较分析了与传统优化方法不同的智能优化方法在优化设计过程各个阶段的应用和实例。第三章比较分析了典型的四种复杂流线建筑在规划布局、功能空间和流线组织三方面的优化设计方法的差异。第四章总结提炼了前两章中的智能优化方法和建筑设计优化方法之间的契合点，并对工程实践案例进行了应用尝试。第五章是对本研究的讨论和反思，指出目前研究的不足并提出展望。