随着社会的发展,电能成为人们生活与工作中不可或缺的一环,而电能通过电力线缆进行传输,因此,保证电力线缆传输电能的可靠性对用户至关重要。低压电网作为配电网中最接近用户的一环,其拓扑结构复杂、分支数量众多且运行环境多变,导致低压电网中的电力线缆出现故障的几率很大,所以如果在电力线缆出现故障后,可以快速有效的确定故障所在的具体位置,进而将故障修复,就可以尽量避免电网故障带来的损失。低压电网不同于中高压配电网,其分支长度较短,受到时间同步的影响,不能将中高压配电网中常用的行波法直接进行应用,需要一种新的故障定位方法。首先,对常用的电缆故障检测方法进行分析,确定基于相关计算的反射测量法是一种适用于低压电网电缆故障检测的方法,以此为基础,对其包含的直接序列/扩频序列反射法以及混沌反射法的检测原理、参数影响、信号选择以及在电缆中的传输原理等方面进行了研究,并对其在低压电网环境下进行故障检测会遇到的问题进行分析。其次,本文以基于相关计算的反射测量法为基础,对低压电网环境下的电缆故障定位展开研究。首先针对低压电网的复杂拓扑结构下的故障定位,提出了一种基于多点联合检测的故障定位方法,该方法以混沌反射法为基础,在拓扑网络中设置多个测试点,对电网进行检测,电网出现故障后,将多个测试点的测量结果进行信息融合,确定准确的故障线路。再次,通过simulink仿真平台建立了低压电网模型,并以此对所提方法进行验证,仿真结果表明,该方法可以实现低压电网复杂拓扑环境中的准确故障定位,解决了复杂拓扑中单一测试点存在的位置模糊问题。通过System Generator开发平台对基于FPGA的logistic混沌信号源进行了初步的设计,在实际测量场景中进行了测试,并对本文所提方法进行了验证,实测结果表明,本文方法可以对复杂拓扑环境下的电缆故障进行准确定位,进一步证明了本文所提出方法的有效性。最后,针对传统的基于二阶统计量的广义互相关算法在低压电网脉冲噪声环境中性能严重下降的问题,提出一种改进的基于广义相关熵的电缆故障定位算法。该算法结合相关熵的理念,将广义互相关中的功率谱替换为相关熵谱以抑制脉冲噪声,并通过峰值检测确定故障反射信号的时延。仿真结果表明,该方法可以在脉冲噪声环境下对故障反射信号的时延进行准确的估计,且在较强的脉冲噪声强度下和较低的广义信噪比环境中均有良好的性能。